МОВС Прикладная статистика (2022-23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(page creation)
 
(add hws plan, seminars 1-3 materials, other edits)
Строка 1: Строка 1:
 
==О курсе==
 
==О курсе==
  
−
Занятия проводятся в [ Zoom] '''по четвергам в 19:00'''
+
Занятия проводятся в [https://yandex.zoom.us/j/95070562419 Zoom] '''по четвергам в 19:00'''
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==
  
−
Канал курса в TG: [[https://t.me/+0MjsBQ148vM3MGUy channel link]]
+
Канал курса в TG: [[https://t.me/+-gZAC3ZfJo5hYjU6 channel link]]
  
−
Чат курса в TG: [[ chat link]]
+
Чат курса в TG: [[https://t.me/+Uaq7A5tiSrk2MGRi chat link]]
  
−
Преподаватель:  
+
Преподаватель: Филипп Валерьевич Ульянкин
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 23: Строка 23:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
−
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[ YouTube-playlist]]
+
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube-playlist]]: первому занятию 2-го семестра соответствует видео 9.1 "Условное матожидание"
  
−
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]
+
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/FUlyankin/matstat-AB GitHub repository]]
 +
 
 +
Видеозаписи курса с Курсеры, слитые на Ютуб: [https://www.youtube.com/@user-bg8cd4fn7d/playlists click]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 31: Строка 33:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Нормальное распределение || 19.01.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Zq8F-bTcdQo&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC ч.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=37KCX3-gEXE&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC ч.2]] || [[https://t.me/c/1622978742/69 Конспект]] Условное матожидание, рождение нормального распределение || 19.01.23 || ||  
 +
[https://bdemeshev.github.io/herschel-maxwell.html Обзорная статья про Хирша-Максвела] от Б.Б. Демешева, [https://bdemeshev.github.io/vernon_landon_normal_distribution.html Вывод НС от Вернона Лэндона],
 +
 
 +
[https://github.com/olyagnilova/gauss-markov-pythagoras/blob/master/paper.pdf Статья про геометрию случайных величин, Б.Б. Демешев и Оля Гнилова],
 +
 
 +
[https://www.youtube.com/watch?v=eoj686-ZLdE&list=PLlx2izuC9gjgEWu2364R6GnrY8SMUYi-E Видос Савватеева] про экспоненту как единственную функцию, связывающую сложение с умножением,
 +
 
 +
[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/lectures_pdf/yamc_lec8.pdf Лекция про рождение распределения Пуассона]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Закон больших чисел|| 26.01.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=96rv6mVl_N8&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[https://t.me/c/1622978742/72 Конспект]] Сходимость по вероятности, Закон больших чисел, метод моментов || 26.01.23 ||  
 +
[https://www.youtube.com/watch?v=LHNH5C_yG8E&list=PLCf-cQCe1FRyg1ajZ2HJVKknbuTujBOLN I половина 5-й недели из онлайн курса] (про ЗБЧ),
 +
 
 +
Видосы [https://www.youtube.com/watch?v=mGcffuwqBmg&list=PLCf-cQCe1FRwsRaleljSk-hdVe25DwTkU c теорией] и [https://www.youtube.com/watch?v=BH4fysrDME8&list=PLCf-cQCe1FRwsRaleljSk-hdVe25DwTkU с задачами] на 6-й неделе
 +
||  
 +
[https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/lec.html Глава 11 (про ЗБЧ)] в Черновой,
 +
 
 +
[https://www.probabilitycourse.com/chapter7/7_2_8_solved_probs.php Конспект] про сходимости случ. величин (с ручными задачками и их решениями),
 +
 
 +
[https://github.com/FUlyankin/matstat_lec/blob/main/several_pdfs/lecture06_converg.pdf Аналог конспекта выше] от Филиппа, [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB/blob/main/week06_matstat_sh/moments.pdf Конспект про метод моментов], Ф. Ульянкин;
 +
 
 +
[https://github.com/FUlyankin/matstat-AB/tree/main/week05_LLN_CLT Тетрадки с симуляциями на Python],
 +
 
 +
[http://personal.psu.edu/drh20/asymp/fall2006/lectures/ Классные лекции] по асимптотическому терверу
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Центральная предельная теорема || 02.02.23 || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=9vLWZynJq5E&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC&index=13 ч.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=jLYuqdYGSRs&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC&index=14 ч.2]] || [[https://t.me/c/1622978742/76 Конспект]] Сходимость по распределению, ЦПТ, асимптотические доверительные интервалы. Доказательство ЦПТ без характеристических функций || 02.02.23 ||  
 +
[https://github.com/FUlyankin/matstat-AB/tree/main/week05_LLN_CLT Тетрадки к неделе 5] по ЗБЧ//ЦПТ, [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB/tree/main/week06_matstat_sh Тетрадки к неделе 6] по методу моментов и асимпт. доверит. интервалам;
 +
||
 +
[https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/node57.html#SECTION0001300 Глава 12 (про ЦПТ)] в Черновой;
 +
 
 +
[https://arxiv.org/abs/2106.00871 Статья с доказательством ЦПТ], [https://bdemeshev.github.io/probability_pro/clt_by_swapping.html Конспект док-ва от Б.Б. Демешева],
 +
 
 +
[https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/node63.html#SECTION0001400 Глава 13 Черновой] с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Мощь средних || 09.02.23 || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Мощь средних || 09.02.23 || ||  
Строка 68: Строка 97:
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==
  
−
Оценка = 0.25*О<sub>ДЗ-1</sub> + 0.25*О<sub>ДЗ-2</sub> + .0.25*О<sub>ДЗ-3</sub> + 0.25*О<sub>ДЗ-4</sub>
+
Оценка = 0.25*О<sub>ДЗ-1</sub> + 0.25*О<sub>ДЗ-2</sub> + 0.25*О<sub>ДЗ-3</sub> + 0.25*О<sub>ДЗ-4</sub>
  
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
−
#  
+
=== Примерный план дедлайнов===
 +
* ДЗ-1: 20 февраля - 20 марта
 +
* ДЗ-2: 20 марта - 10 апреля
 +
* ДЗ-3: 10 апреля - 14 мая
 +
* ДЗ-4: 15 мая - 5 июня
 +
 
 +
=== Список заданий ===
 +
# --- (Недели 1, 2 и 5 курса "Прикладная статистика" ощутимо помогут выполнить это дз)
 
#  
 
#  
 
#  
 
#  

Версия 12:43, 6 февраля 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: [channel link]

Чат курса в TG: [chat link]

Преподаватель: Филипп Валерьевич Ульянкин

Ассистент Контакты
Лука Логинов @l_loginov
Юлия Захарова @myself_kinnie
Настя @kadaobed

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]: первому занятию 2-го семестра соответствует видео 9.1 "Условное матожидание"

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Видеозаписи курса с Курсеры, слитые на Ютуб: click

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [ч.1], [ч.2] [Конспект] Условное матожидание, рождение нормального распределение 19.01.23

Обзорная статья про Хирша-Максвела от Б.Б. Демешева, Вывод НС от Вернона Лэндона,

Статья про геометрию случайных величин, Б.Б. Демешев и Оля Гнилова,

Видос Савватеева про экспоненту как единственную функцию, связывающую сложение с умножением,

Лекция про рождение распределения Пуассона

2 [Запись] [Конспект] Сходимость по вероятности, Закон больших чисел, метод моментов 26.01.23

I половина 5-й недели из онлайн курса (про ЗБЧ),

Видосы c теорией и с задачами на 6-й неделе

Глава 11 (про ЗБЧ) в Черновой,

Конспект про сходимости случ. величин (с ручными задачками и их решениями),

Аналог конспекта выше от Филиппа, Конспект про метод моментов, Ф. Ульянкин;

Тетрадки с симуляциями на Python,

Классные лекции по асимптотическому терверу

3 [ч.1], [ч.2] [Конспект] Сходимость по распределению, ЦПТ, асимптотические доверительные интервалы. Доказательство ЦПТ без характеристических функций 02.02.23

Тетрадки к неделе 5 по ЗБЧ//ЦПТ, Тетрадки к неделе 6 по методу моментов и асимпт. доверит. интервалам;

Глава 12 (про ЦПТ) в Черновой;

Статья с доказательством ЦПТ, Конспект док-ва от Б.Б. Демешева,

Глава 13 Черновой с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ

4 Запись Ноутбук Мощь средних 09.02.23
5 Запись Ноутбук AB-тестирование и как его спланировать 16.02.23
6 Запись Ноутбук Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. 23.02.23
7 Запись Ноутбук Точные критерии для проверки гипотез. Точные доверительные интервалы. 02.03.23
8 Запись Ноутбук Непараметрические критерии 09.03.23
9 Запись Ноутбук Бутстрап 16.03.23
10 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. CUPED, CUPAC
11 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. LATE, Мэтчинг.
12 Запись Ноутбук Метод максимального правдоподобия
13 Запись Ноутбук Байесовский подход 1
14 Запись Ноутбук Байесовский подход 2

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.25*ОДЗ-1 + 0.25*ОДЗ-2 + 0.25*ОДЗ-3 + 0.25*ОДЗ-4


Домашние задания

Примерный план дедлайнов

  • ДЗ-1: 20 февраля - 20 марта
  • ДЗ-2: 20 марта - 10 апреля
  • ДЗ-3: 10 апреля - 14 мая
  • ДЗ-4: 15 мая - 5 июня

Список заданий

  1. --- (Недели 1, 2 и 5 курса "Прикладная статистика" ощутимо помогут выполнить это дз)

Литература

  1. Чернова, Н.И., 2003. Лекции по математической статистике. Новосибирск: НГУ.
  2. Pilon, C.D., 2015. Probabilistic programming and Bayesian methods for hackers.
  3. Hunter, D.R., 2006. Statistics 553: asymptotic tools. Lecture Notes.
  • Лагутин, М.Б., 2012. Наглядная математическая статистика. Учебное пособие. БИНОМ. Лаборатория знаний.
  • Matloff, N.S., 2009. From algorithms to Z-Scores: Probabilistic and statistical modeling in computer science. Gainesville: University Press of Florida.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23)&oldid=76241»