МОВС Подготовка к собеседованиям (2022)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 18:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватели: Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия, Садртдинов Ильдус, Горшков Сергей
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|---|
1 [Запись] | Блок "Математика для АД" | 15.11.22 | Филипп Ульянкин | Исследование Я.Практикума про собеседования и математику: | |
2 [Запись] | Блок "Машинное обучение" | 22.11.22 | Анастасия Максимовская | "Книжка про ML'ные интервью" | |
3 [Запись] | Блок "Глубинное обучение" | 29.11.22 | Ильдус Садртдинов | ||
4 [Запись] | Блок "MLops" | 06.12.22 | Сергей Горшков | ||
5 Запись | Блок "Экзамен в виде собеседований" | Не состоялось | Various |
Формула оценивания
Оценка = 0.2*ОТест к блоку "МАД" + 0.2*ОТест к блоку "ML" + 0.2*ОТест к блоку "DL" + 0.2*ОТест к блоку "MLops" + 0.2*ОЭкзамен в формате собеса
На каждом из четырех занятий (ближе к их окончанию) будет проходить обучающее пробное собеседование с 1-3 студентами. Участие в таком собеседовании предполагает получение двух 9-к: за экзамен и за тот блок, в котором студент "собеседовался". По желанию преподавателя в исключительных случаях вместо двух 9-к ставятся две 10-ки.
Домашние задания
- Тесты после каждого блока;
- Самостоятельное ботанье материалов к экзамену (aka собеседованию)
Литература
- S. Axler. Linear Algebra Done Right;
В. Зорич. Математический анализ;
G. Casella, R. Berger. Statistical Inference;
M. Deisenroth, A. Faisal, C. Ong. Mathematics for Machine Learning - «The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference and Prediction» Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman.;
«Pattern Recognition and Machine Learning», Christopher M. Bishop - Франсуа Шолле, "Глубокое обучение на Python";
Mohit Sewak, "Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python";
Sudharsan Ravichandiran, "Hands-On Deep Learning Algorithms with Python";
Stephan Raaijmakers, "Deep Learning for Natural Language Processing" - Andriy Burkov, "Machine Learning Engineering" (aka MLEbook);
O'Reilly Media, "Introducing MLOps"