МОВС Подготовка к собеседованиям (2022)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 18:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватели: Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия, Садртдинов Ильдус, Горшков Сергей

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] Блок "Математика для АД" 15.11.22 Филипп Ульянкин Исследование Я.Практикума про собеседования и математику:

https://habr.com/ru/company/yandex_praktikum/blog/697092/

2 [Запись] Блок "Машинное обучение" 22.11.22 Анастасия Максимовская "Книжка про ML'ные интервью"
3 [Запись] Блок "Глубинное обучение" 29.11.22 Ильдус Садртдинов
4 [Запись] Блок "MLops" 06.12.22 Сергей Горшков
5 Запись Блок "Экзамен в виде собеседований" Не состоялось Various

Формула оценивания

Оценка = 0.2*ОТест к блоку "МАД" + 0.2*ОТест к блоку "ML" + 0.2*ОТест к блоку "DL" + 0.2*ОТест к блоку "MLops" + 0.2*ОЭкзамен в формате собеса

На каждом из четырех занятий (ближе к их окончанию) будет проходить обучающее пробное собеседование с 1-3 студентами. Участие в таком собеседовании предполагает получение двух 9-к: за экзамен и за тот блок, в котором студент "собеседовался". По желанию преподавателя в исключительных случаях вместо двух 9-к ставятся две 10-ки.

Домашние задания

  • Тесты после каждого блока;
  • Самостоятельное ботанье материалов к экзамену (aka собеседованию)

Литература

  • S. Axler. Linear Algebra Done Right;
    В. Зорич. Математический анализ;
    G. Casella, R. Berger. Statistical Inference;
    M. Deisenroth, A. Faisal, C. Ong. Mathematics for Machine Learning
  • «The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference and Prediction» Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman.;
    «Pattern Recognition and Machine Learning», Christopher M. Bishop
  • Франсуа Шолле, "Глубокое обучение на Python";
    Mohit Sewak, "Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python";
    Sudharsan Ravichandiran, "Hands-On Deep Learning Algorithms with Python";
    Stephan Raaijmakers, "Deep Learning for Natural Language Processing"
  • Andriy Burkov, "Machine Learning Engineering" (aka MLEbook);
    O'Reilly Media, "Introducing MLOps"
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022)&oldid=75261»