МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули)

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 19:40

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi

Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)

Ассистент	Telegram
Калашникова Анастасия	@kalassnikovaa
Флоринский Михаил	@roflinski
Морозов Антон	@MAntonV

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем

Занятие	Тема	Дата	Материалы для самоподготовки к семинарам	Дополнительные материалы
1 [Запись]	[Ноутбуки] Основные типы и структуры данных.	05.09.23
2 [Запись]	[Ноутбуки] Основные типы и структуры данных. Продолжение	12.09.23
3 [Запись]	[Ноутбуки] Ветвления, циклы	26.09.23
4 [Запись]	[Ноутбук] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений	03.10.23
5 Запись	Ноутбук Регулярные выражения	10.10.23
6 Запись	Ноутбук Парсинг	17.10.23
7 Запись	Ноутбук Введение в numpy и pandas
8 Запись	Ноутбук Разведочный анализ данных
9 Запись	Ноутбук Визуализация данных
10 Запись	Ноутбук Классы и основы ООП
11 Запись	Ноутбук Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток
12 Запись	Ноутбук Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss

Формула оценивания

Оценка = 0.3*О_Тесты + 0.7*О_ДЗ

Распределительное задание

Ноутбук на GitHub. Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК

По результатам мы можем порекомендовать вам не посещать настоящий курс и идти на курсы MLOps. Начало (1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и MLOps (2-й модуль, Владислав Гончаренко)

Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.

Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в Anytask в соответствующий слот.

Проект

Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.

Требования:

В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:

• Парсер;
•   Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
•    Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
•     Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
•      И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.

Итоговая цель примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.

Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.

Домашние задания

Инвайт в Anytask: BCB3V6W

1. ДЗ-1: Типы данных, выдано 14.09.23, дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)
2. ДЗ-2: Функции, выдано 04.10.23, дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)

Литература

• Лутц Марк, "Программирование на Python"
• Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
• Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
• Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"