МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули) — различия между версиями
м (add test1) |
м (UPD after sem7) |
||
Строка 45: | Строка 45: | ||
|| 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки <br/>[https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer] | || 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки <br/>[https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer] | ||
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DBGTFo-oMVs&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect06.%20Web-scraping Ноутбуки]] Парсинг || 17.10.23 || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Введение в | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k5EdrAXAgXc&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect07.%20NumPy%20 Ноутбук]] Введение в NumPy |
|| 19.10.23 (Чт.) || | || 19.10.23 (Чт.) || | ||
|- | |- | ||
Строка 57: | Строка 57: | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Визуализация данных | | style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Визуализация данных | ||
− | || | + | || 31.10.23 || |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Классы и основы ООП | | style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Классы и основы ООП | ||
− | || | + | || 07.11.23 || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || 14.11.23 || |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || 21.11.23 || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Строка 105: | Строка 105: | ||
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)''' | # [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)''' | ||
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)''' | # [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)''' | ||
− | # | + | # [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_03.ipynb ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy], выдано 20.10.23, '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)''' |
− | # | + | # NumPy, pandas, визуальный анализ |
− | # | + | # ООП |
== Тесты == | == Тесты == | ||
1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК'''<br/> | 1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК'''<br/> | ||
− | 2) <br/> | + | 2) "Циклы, регулярные выражения"<br/> |
− | 3) <br/> | + | 3) "NumPy и Pandas"<br/> |
− | 4) <br/> | + | 4) "ООП"<br/> |
5) | 5) | ||
Версия 05:30, 21 октября 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom новая ссылка по вторникам в 19:40
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi
Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)
Ассистент | Telegram |
---|---|
Калашникова Анастасия | @kalassnikovaa |
Флоринский Михаил | @roflinski |
Морозов Антон | @MAntonV |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем
Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
---|---|---|---|
1 [Запись] | [Ноутбуки] Основные типы и структуры данных. | 05.09.23 | |
2 [Запись] | [Ноутбуки] Основные типы и структуры данных. Продолжение | 12.09.23 | |
3 [Запись] | [Ноутбуки] Ветвления, циклы | 26.09.23 | |
4 [Запись] | [Ноутбук] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений | 03.10.23 | Статья про генераторы на Хабре |
5 [Запись] | [Ноутбук] Регулярные выражения | 10.10.23 | Статья про регулярки на Хабре, Курс на Stepik про регулярки regex101 - сайт для разбора регулярных выражений, Доки библиотеки re, описание работы метода finditer |
6 [Запись] | [Ноутбуки] Парсинг | 17.10.23 | |
7 [Запись] | [Ноутбук] Введение в NumPy | 19.10.23 (Чт.) | |
8 Запись | Ноутбук Разведочный анализ данных | 24.10.23 | |
9 Запись | Ноутбук Визуализация данных | 31.10.23 | |
10 Запись | Ноутбук Классы и основы ООП | 07.11.23 | |
11 Запись | Ноутбук Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток | 14.11.23 | |
12 Запись | Ноутбук Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss | 21.11.23 |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ
Распределительное задание
Ноутбук на GitHub. Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК
По результатам мы можем порекомендовать вам не посещать настоящий курс и идти на курсы MLOps. Начало
(1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и MLOps
(2-й модуль, Владислав Гончаренко)
Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.
Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в Anytask в соответствующий слот.
Проект
Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.
Требования:
В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:
- Парсер;
- Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
- Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
- Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
- И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.
Итоговая цель примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.
Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.
Домашние задания
Инвайт в Anytask: BCB3V6W
- ДЗ-1: Типы данных, выдано 14.09.23, дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)
- ДЗ-2: Функции, выдано 04.10.23, дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)
- ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy, выдано 20.10.23, ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)
- NumPy, pandas, визуальный анализ
- ООП
Тесты
1) "Структуры данных, функции", Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК
2) "Циклы, регулярные выражения"
3) "NumPy и Pandas"
4) "ООП"
5)
Литература
- Лутц Марк, "Программирование на Python"
- Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
- Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
- Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"