МОВС Обучение с подкреплением (RL) 2023-24 7 модуль — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Поправил ссылки)
Строка 28: Строка 28:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAO3gkubS2I6LuqDNBs1xcP&feature=shared, YouTube-playlist]]
+
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAO3gkubS2I6LuqDNBs1xcP&feature=shared YouTube-playlist]]
  
 
Записи лекций и семинаров предпредыдущего потока: [[https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Яндекс.Диск]]
 
Записи лекций и семинаров предпредыдущего потока: [[https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Яндекс.Диск]]
  
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/pmi_movs_2024, GitHub repository]]
+
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/pmi_movs_2024 GitHub repository]]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 38: Строка 38:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата  
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://youtu.be/sNrMJw-kylw?si=AKVTgEZ28hGgwgcC, Запись]] || [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week1_intro_dynamic_programming/solve_rl_tasks_without_rl.ipynb, Ноутбук]] Introduction to RL, Bellman equations, Dynamic Programming ||  20/01/24 ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://youtu.be/sNrMJw-kylw?si=AKVTgEZ28hGgwgcC Запись]] || [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week1_intro_dynamic_programming/solve_rl_tasks_without_rl.ipynb Ноутбук]] Introduction to RL, Bellman equations, Dynamic Programming ||  20/01/24 ||
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mhB8AuLZS6w&list=PLmA-1xX7IuzAO3gkubS2I6LuqDNBs1xcP&index=2&t=3133s, Запись]] || [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week2_model_free_rl/tabular_rl.ipynb, Ноутбук]] Model-free RL, tabular case || 27/01/24 ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mhB8AuLZS6w&list=PLmA-1xX7IuzAO3gkubS2I6LuqDNBs1xcP&index=2&t=3133s Запись]] || [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week2_model_free_rl/tabular_rl.ipynb Ноутбук]] Model-free RL, tabular case || 27/01/24 ||
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro to deep RL: from DQN to RAINBOW and beyond || 03/02/24 ||
 
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro to deep RL: from DQN to RAINBOW and beyond || 03/02/24 ||
Строка 64: Строка 64:
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
# HW-1 "Value- and policy-iteration algorithms" (''2 балла'')  | '''Мягкий дедлайн - 28/01/24''', Жёсткий - 04/02/24 | [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week1_intro_dynamic_programming/solve_rl_tasks_without_rl.ipynb, Ноутбук]]
+
# HW-1 "Value- and policy-iteration algorithms" (''2 балла'')  | '''Мягкий дедлайн - 28/01/24''', Жёсткий - 04/02/24 | [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/hw1/hw-1-value-policy-iteration.ipynb Ноутбук]]
 
# HW-2 "DQN Implementation" (''4 балла'')  | '''Мягкий дедлайн - 18/02/24''', Жёсткий - 25/02/24 | [[ Ноутбук]]
 
# HW-2 "DQN Implementation" (''4 балла'')  | '''Мягкий дедлайн - 18/02/24''', Жёсткий - 25/02/24 | [[ Ноутбук]]
 
# HW-3 "A2C Implementation" (''4 балла'')  | '''Мягкий дедлайн - 03/03/24''', Жёсткий - 10/03/24 | [[ Ноутбук]]
 
# HW-3 "A2C Implementation" (''4 балла'')  | '''Мягкий дедлайн - 03/03/24''', Жёсткий - 10/03/24 | [[ Ноутбук]]

Версия 02:05, 2 февраля 2024

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам в 14:30.

Контакты

Чат курса в TG: link

Преподаватель: Лактионов Сергей Дмитриевич

Ассистент Контакты
Кирилл Козлов @dedpe
Илья Никитин @is_nikitin
Марк Блуменау @markblumenau
Алиса @alisaxsh
Разин Арслан @CrazyBadRedCat
Георгий Золотов @Zolotov_Georgy

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]

Записи лекций и семинаров предпредыдущего потока: [Яндекс.Диск]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Занятие Тема Дата
1 [Запись] [Ноутбук] Introduction to RL, Bellman equations, Dynamic Programming 20/01/24
2 [Запись] [Ноутбук] Model-free RL, tabular case 27/01/24
3 Запись Ноутбук Intro to deep RL: from DQN to RAINBOW and beyond 03/02/24
4 Запись Ноутбук Policy Gradients Methods, Actor-Critic 10/02/24
5 Запись Ноутбук Advanced Actor-Critic Algorithms: TRPO, PPO 17/02/24
6 Запись Ноутбук Continuous Control: DDPG, TD3, SAC 24/02/24
7 Запись Ноутбук Offline RL 02/03/24
8 Запись Ноутбук Multi-armed Bandits 09/03/24
9 Запись Ноутбук Model-based RL 16/03/24
10 Запись Ноутбук Reinforcement Learning from Human Feedback 23/03/24

Формула оценивания

Оценка = МИН(10, 10*(0.6*HW/14 + 0.3*RC/5 + 0.1*TA/9)), где HW - сумма баллов за 4 ДЗ (1 простое и 3 сложных), RC - оценка за презентацию статьи, TA - сумма баллов за еженедельные квизы.

Домашние задания

  1. HW-1 "Value- and policy-iteration algorithms" (2 балла) | Мягкий дедлайн - 28/01/24, Жёсткий - 04/02/24 | [Ноутбук]
  2. HW-2 "DQN Implementation" (4 балла) | Мягкий дедлайн - 18/02/24, Жёсткий - 25/02/24 | Ноутбук
  3. HW-3 "A2C Implementation" (4 балла) | Мягкий дедлайн - 03/03/24, Жёсткий - 10/03/24 | Ноутбук
  4. HW-4 "SAC Implementation" (4 балла) | Мягкий дедлайн - 17/03/24, Жёсткий - 24/03/24 | Ноутбук

Литература

  1. Reinforcement Learning: An Introduction by R.Sutton and A.Barto
  2. Practical RL course by YSDA
  3. David Silver's course
  4. Sergey Levine's course
  5. Reinforcement Learning Textbook (in Russian)