МОВС Математика для анализа данных (ММОВС23, 1-2 модули) — различия между версиями
м (announce test 1 in the advanced gr.) |
м (UPD assistants' groups distribution) |
||
Строка 27: | Строка 27: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! Ассистент !! Телеграмм | + | ! Ассистент !! Телеграмм !! Группа |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | Кирилл Долматов || [https://t.me/kirill_dolmatov @kirill_dolmatov ] | + | | style="background:#eaecf0;" | Кирилл Долматов || [https://t.me/kirill_dolmatov @kirill_dolmatov] |
+ | |rowspan="2"| продвинутая | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | Макарова Мария || [https://t.me/mariagolddd @mariagolddd] | | style="background:#eaecf0;" | Макарова Мария || [https://t.me/mariagolddd @mariagolddd] | ||
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | Лука Логинов || [https://t.me/l_loginov @l_loginov] | + | | style="background:#eaecf0;" | Лука Логинов || [https://t.me/l_loginov @l_loginov] |
+ | |rowspan="3"| базовая | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | Артём Чубов || [https://t.me/aachubov @aachubov] | | style="background:#eaecf0;" | Артём Чубов || [https://t.me/aachubov @aachubov] |
Версия 05:16, 21 октября 2023
Содержание
О курсе
Это курс по математике для анализа данных. Мы поговорим о подноготной ML и попытаемся не заблудиться в теоремах и доказательствах. Будет два трека: классный (базовый) и продвинутый.
- В курсе не будет АБ-тестов и матстата. Они будут в следующем семестре.
- Везде будем пытаться искать примеры из практики и нормально обосновывать, зачем мы об этом говорим.
- Забыть про слово "очевидно" и везде проговаривать, почему это именно так работает, но не упарываться доказательствами.
- Больше смысла и концепций, меньше доказательств.
Автор курса попытался замиксовать в программе курса несколько подходов. В логах лекций он будет вставлять ссылки на первоисточники. План ниже примерный. Он будет меняться в процессе лекций.
В программе для классной группы преподаватель ориентировался на адаптационный курс математики в ШАД. Программу для продвинутой группы он пытался собирать, как справочник по математике для DS. Каждая лекция должна покрыть какую-то тему, которая всплывает где-нибудь в DS, но человек может потенциально в ней плавать. Темы из тервера подготавливают базу для матстата и АБ-тестов. О них речь пойдёт в следующем семестре.
Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:40 на базовом треке и в другом Zoom по четвергам в 19:40 на продвинутом.
Онлайн-курсы в дополнение к парам
- Математический анализ для работы с данными
- Линейная алгебра: от идеи к формуле
- Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+bQaHCRYH2tBlZjdi
Преподаватель: Ульянкин Филипп Валерьевич
Ассистент | Телеграмм | Группа |
---|---|---|
Кирилл Долматов | @kirill_dolmatov | продвинутая |
Макарова Мария | @mariagolddd | |
Лука Логинов | @l_loginov | базовая |
Артём Чубов | @aachubov | |
Богдан Старощук | @werlord112 |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
Классный трек
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 [Запись] | [Конспект] Множества. Бесконечности бывают разными | 11.09.23 |
Листок с необязательными задачами. И решения к нему "Начала теории множеств" Шеня и Верещагина Лекция Шапошникова по Матану-1. В ней выводятся основные определения теории множеств из аксиоматики Цермелло-Френкеля. Во второй же лекции в том же плейлисте есть про теорему Кантора-Берштейна Про трёхзначную логику: на Wiki, примеры с SQL на Хабре Конспект по характеристическим функциям для проверки тождеств (по Шеню, гл.1) Книга про множества от Виленкина | |
2 [Ч.1], [Ч.2] | [Конспект] Матрицы. Их свойства и теоремы | 20.09.23 |
Лекции Димы Трушина: разделы 1 и 2, а также (для себя) третий Первая неделя из курса Б. Демешева про векторы, нормы и линейные операторы. Вторая неделя про линейные оболочки, независимость и умножение матриц | |
3 [Ч.1], [Ч.2] | [Конспект] Определители и обратные матрицы | 02.10.23 | Разделы 3 и 4 из лекции Дмитрия Трушина, метод Крамера из видео Бориса Демешева | |
4 [Ч.1, Ч.2] | [Конспект] Линейное пространство, базис. Смена базиса, ранг матрицы | 04.10.23 | Раздел 6 в лекциях Димы Трушина | |
5 [Ч.1, Ч.2] | Конспект Линейное отображение. Проекторы, kNN | 11.10.23 | ||
6 Запись | Ноутбук SVD | 18.10.23 | ||
7 Запись | Ноутбук Ликбез по пределам, рядам и производным | |||
8 Запись | Ноутбук Ликбез по оптимизации: лагранжиан, матричные производные | |||
9 Запись | Ноутбук Базовый тервер, сигма-алгебра, классическая и условная вероятности, формула Байеса | |||
10 Запись | Ноутбук Комбинаторика и дискретные случайные величины | |||
11 Запись | Ноутбук Функция распределения, непрерывные случайные величины | |||
12 Запись | Ноутбук Многомерные распределения, зависимости между случайными величинами | |||
13 Запись | Ноутбук Условные распределения и математические ожидания |
Продвинутый трек
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 [Запись] | [Конспект] Матричные производные и оптимизация | 14.09.23 |
Раздел про матричные производные на странице Филиппа про DL Конспект о матричных производных от физтеха |
Матричный калькулятор для взятия любых производных |
2 [Ч.1], [Ч.2] | [Конспекты: matdiff (пр-е), LU] Матричные производные (продолжение). LU-разложение | 21.09.23 |
Видео про решение систем и LU-разложения от Ивана Оседелец Видео про вывод LU-разложения от MIT | |
3 [Ч.1], [Ч.2] | [Конспект] Матричные разложения: SVD, QR и LU-разложения | 28.09.23 | ||
4 [Ч.1, Ч.2] | Конспект SVD, PCA. Тематическое моделирование | 05.10.23 | ||
5 [Ч.1, Ч.2] | Конспект Стабильность вычислений, числа обусловленности. Как компьютер делает SVD | 12.10.23 | ||
6 Запись | Ноутбук Комбинаторика, специальные числа | 19.10.23 | ||
7 Запись | Ноутбук Асимптотика: формула Эйлера, оценка сложности алгоритмов, классы сложностей: P, NP, DTIME с N(D)SPACE | |||
8 Запись | Ноутбук Тервер | |||
9 Запись | Ноутбук Разлагай и властвуй | |||
10 Запись | Ноутбук Цепи Маркова и метод первого шага | |||
11 Запись | Ноутбук Непрерывные случайные величины | |||
12 Запись | Ноутбук Многомерные и условные распределения | |||
13 Запись | Ноутбук Большая сила о-малых, Пуассоновский поток |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ
Домашние задания
Сдаются в Anytask
Инвайты:
-
sygz66L
(базовая) -
6qnvYqA
(продвинутая)
- Базовая гр.: ручная часть, кодовая часть | Мягкий дедлайн: 29.10.23, Жёсткий: 05.11.23
Продвинутая гр.: "Матричные производные" | Мягкий дедлайн: 15.10.23, Жёсткий: 22.10.23 (со штрафом в 20%, после работы не принимаются)
Тесты
- Базовая гр.: "Множества" дедлайн - 24.09.23 23:59
Продвинутая гр.: "Оптимизация"
Литература
- Курс алгебры, Винберг, Э. Б., 2013
- Математический анализ задач естествознания, Зорич, В. А., 2008
- Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2013
- Чернова Н. И. "Теория вероятностей." Новосибирск: НГУ (2007)
- Грэхем, Р., Д. Кнут, and О. Поташник. "Конкретная математика, М., Мир, Бином." (2006)
- Нестеров. Методы выпуклой оптимизации (2010)
- Boyd, Vandenberghe. Convex Optimization (2004)
- Dekking, Kraaikamp, Lopuhaa, Meester. A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How (2005)