МОВС Компьютерное зрение (2022)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 13:23, 17 ноября 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам в 12:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: [online-course link]
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Антон Лебедев
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Запись Инференс и деплой CV-моделей | 19.11.22 | К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса | |
| 2 | Запись Теоретический вебинар по диффузионным моделям | 03.12.22 | К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель | |
| 3 | Запись Вебинар по Human Pose Estimation | 17.12.22 | Тесты недель 8-11 | |
| 4 | Запись Вебинар: pipeline по диффузионным моделям | 24.12.22 |
Записи консультаций
Будут консультации -- будут записи :)
Формула оценивания
Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.6*Одз
Домашние задания
- Детекция
- Style transfer
- Восстановление позиции кадра (3D Vision)
Литература
- Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images"
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
