МОВС Компьютерное зрение (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (pre-final UPD) |
м (final UPD) |
||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube playlist] | Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube playlist] | ||
| − | |||
| − | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 32: | Строка 30: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=kvQ3HLNLkEQ&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Инференс и деплой CV-моделей || 19.11.22 || К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса|| | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=kvQ3HLNLkEQ&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Инференс и деплой CV-моделей || 19.11.22 || К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса|| [https://t.me/c/1852193820/10 Многочисленные материалы по YOLO] |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=Wn-S70i1doI&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU2 Запись]] Теоретический вебинар по диффузионным моделям || 03.12.22 || К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель || | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=Wn-S70i1doI&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU2 Запись]] Теоретический вебинар по диффузионным моделям || 03.12.22 || К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель || | ||
| Строка 38: | Строка 36: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=E0cklEgZAC8&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Вебинар по Human Pose Estimation || 17.12.22 || Тесты недель 8-11 || | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=E0cklEgZAC8&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Вебинар по Human Pose Estimation || 17.12.22 || Тесты недель 8-11 || | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=4NXUm1d1_XY&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям|| 24.12.22 || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=4NXUm1d1_XY&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям, Точилкин Дмитрий || 24.12.22 || || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 44: | Строка 42: | ||
=== Записи консультаций === | === Записи консультаций === | ||
<strike>Будут консультации -- будут записи :)</strike>. Консультаций не было -- записей не будет | <strike>Будут консультации -- будут записи :)</strike>. Консультаций не было -- записей не будет | ||
| + | |||
| + | == Неоцениваемая практика == | ||
| + | * Неделя 1: [https://colab.research.google.com/drive/16Z6z6YkGzSoxunwauSyHDoWrPY9ys0Wx?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1CvjsAFu18cRXckotM8bO-wvY_bhTLWRx?usp=sharing решение] | ||
| + | * Неделя 2: [https://colab.research.google.com/drive/1_YsJdc-qaGN1dLMqeePEYEqRd8E4LsBH?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1Mn0F0nn2XofaL34AxmadoBJcY_cvtB-u?usp=sharing решение] | ||
| + | * Неделя 3: [https://colab.research.google.com/drive/1DucHFTq4VnB15VdXwOn4UXWZsj6Qa2yY?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1YSABHQdtIDL2DAdRpVEMeMEfDukL6taC?usp=sharing решение] | ||
| + | * Неделя 6: [https://colab.research.google.com/drive/1gKe9sjXc37T6jP8mUOYcRzgGSjsgLBrj?usp=sharing задание] | ||
| + | * Неделя 7: [https://colab.research.google.com/drive/1hBFow7k8bwBwwdLguxCCePANptDCWWru?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1c9H1h2dJHKYIfswsJbJh2xukiNGyrn3M?usp=sharing решение] | ||
| + | * Неделя 9: [https://colab.research.google.com/drive/1gYXbupJGmnFS3CV67Df9r4gOXmNpgn9I?usp=sharing задание] | ||
| + | * Неделя 11: [https://colab.research.google.com/drive/1bGnVfeoSU6kVNaF_Z_ZgNAzsbg7lfaMe?usp=sharing задание] | ||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
| Строка 49: | Строка 56: | ||
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScTJMRkFX9IWWmrIa0d3jBdkUIqCkeWDm5dpNJk42IrrVaN3A/viewform?usp=sf_link Форма сбора оценок за тесты] | [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScTJMRkFX9IWWmrIa0d3jBdkUIqCkeWDm5dpNJk42IrrVaN3A/viewform?usp=sf_link Форма сбора оценок за тесты] | ||
| + | |||
| + | Среднюю оценку по ДЗ решили считать по 2-м лучшим домашним заданиям из трех имеющихся | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| Строка 56: | Строка 65: | ||
* [https://colab.research.google.com/drive/14O5JJiJzzct6SySCxruMyHDCs_DyGlRB?usp=sharing Style Transfer]: мягкий дедлайн - '''12.12.22 23:59''' | * [https://colab.research.google.com/drive/14O5JJiJzzct6SySCxruMyHDCs_DyGlRB?usp=sharing Style Transfer]: мягкий дедлайн - '''12.12.22 23:59''' | ||
* [https://colab.research.google.com/drive/1YmvyHaXzFhuOpdzVHc3iFs3xQ62IrHVd?usp=sharing#scrollTo=rqRZYmFt1vzT Camera Calibration] (3D Vision): дедлайн - '''21.12.22 23:59''' | * [https://colab.research.google.com/drive/1YmvyHaXzFhuOpdzVHc3iFs3xQ62IrHVd?usp=sharing#scrollTo=rqRZYmFt1vzT Camera Calibration] (3D Vision): дедлайн - '''21.12.22 23:59''' | ||
| + | |||
| + | Бонусное задание с ИАДа, [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2022/homeworks/hw3.ipynb YOLO] | ||
== Литература == | == Литература == | ||
* Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images" | * Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images" | ||
* Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington | * Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington | ||
Текущая версия на 18:26, 8 января 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам в 12:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: [online-course link]
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Антон Лебедев
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Запись] Инференс и деплой CV-моделей | 19.11.22 | К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса | Многочисленные материалы по YOLO |
| 2 | [Запись] Теоретический вебинар по диффузионным моделям | 03.12.22 | К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель | |
| 3 | [Запись] Вебинар по Human Pose Estimation | 17.12.22 | Тесты недель 8-11 | |
| 4 | [Запись] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям, Точилкин Дмитрий | 24.12.22 |
Записи консультаций
Будут консультации -- будут записи :). Консультаций не было -- записей не будет
Неоцениваемая практика
- Неделя 1: задание, решение
- Неделя 2: задание, решение
- Неделя 3: задание, решение
- Неделя 6: задание
- Неделя 7: задание, решение
- Неделя 9: задание
- Неделя 11: задание
Формула оценивания
Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.6*Одз
Среднюю оценку по ДЗ решили считать по 2-м лучшим домашним заданиям из трех имеющихся
Домашние задания
Инвайт в Энитаск: dXD6dHg
- Detection: мягкий дедлайн - 28.11.22 23:59
- Style Transfer: мягкий дедлайн - 12.12.22 23:59
- Camera Calibration (3D Vision): дедлайн - 21.12.22 23:59
Бонусное задание с ИАДа, YOLO
Литература
- Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images"
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
