МОВС Компьютерное зрение (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м |
м (pre-final UPD) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau] | | style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau] | ||
| + | |- | ||
| + | | style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 30: | Строка 32: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[ Запись]] Инференс и деплой CV-моделей || 19.11.22 || К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса|| | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=kvQ3HLNLkEQ&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Инференс и деплой CV-моделей || 19.11.22 || К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса|| |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[ Запись]] Теоретический вебинар по диффузионным моделям || 03.12.22 || К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=Wn-S70i1doI&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU2 Запись]] Теоретический вебинар по диффузионным моделям || 03.12.22 || К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[ Запись]] Вебинар по Human Pose Estimation || 17.12.22 || Тесты недель 8-11 || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=E0cklEgZAC8&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Вебинар по Human Pose Estimation || 17.12.22 || Тесты недель 8-11 || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[ Запись]] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям|| 24.12.22 || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=4NXUm1d1_XY&list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU Запись]] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям|| 24.12.22 || || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
=== Записи консультаций === | === Записи консультаций === | ||
| − | Будут консультации -- будут записи :) | + | <strike>Будут консультации -- будут записи :)</strike>. Консультаций не было -- записей не будет |
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
Оценка = 0.4*О<sub>тесты на онлайн-платформе</sub> + 0.6*О<sub>дз</sub> | Оценка = 0.4*О<sub>тесты на онлайн-платформе</sub> + 0.6*О<sub>дз</sub> | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScTJMRkFX9IWWmrIa0d3jBdkUIqCkeWDm5dpNJk42IrrVaN3A/viewform?usp=sf_link Форма сбора оценок за тесты] | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| − | * | + | Инвайт в Энитаск: ''dXD6dHg'' |
| − | * Style | + | |
| − | * | + | * [https://colab.research.google.com/drive/1kaBQZWwZXX7SAUPMbe3NxbOmJH3IaVO9 Detection]: мягкий дедлайн - '''28.11.22 23:59''' |
| + | * [https://colab.research.google.com/drive/14O5JJiJzzct6SySCxruMyHDCs_DyGlRB?usp=sharing Style Transfer]: мягкий дедлайн - '''12.12.22 23:59''' | ||
| + | * [https://colab.research.google.com/drive/1YmvyHaXzFhuOpdzVHc3iFs3xQ62IrHVd?usp=sharing#scrollTo=rqRZYmFt1vzT Camera Calibration] (3D Vision): дедлайн - '''21.12.22 23:59''' | ||
== Литература == | == Литература == | ||
* Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images" | * Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images" | ||
* Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington | * Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington | ||
Версия 18:17, 8 января 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам в 12:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: [online-course link]
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Антон Лебедев
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Запись] Инференс и деплой CV-моделей | 19.11.22 | К этому занятию необходимо пройти тесты недель 1-3 и 5-6 онлайн-курса | |
| 2 | [Запись] Теоретический вебинар по диффузионным моделям | 03.12.22 | К этому занятию - тесты 4-й и 7-й недель | |
| 3 | [Запись] Вебинар по Human Pose Estimation | 17.12.22 | Тесты недель 8-11 | |
| 4 | [Запись] Вебинар: pipeline по диффузионным моделям | 24.12.22 |
Записи консультаций
Будут консультации -- будут записи :). Консультаций не было -- записей не будет
Формула оценивания
Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.6*Одз
Домашние задания
Инвайт в Энитаск: dXD6dHg
- Detection: мягкий дедлайн - 28.11.22 23:59
- Style Transfer: мягкий дедлайн - 12.12.22 23:59
- Camera Calibration (3D Vision): дедлайн - 21.12.22 23:59
Литература
- Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images"
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
