МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 16:27, 4 апреля 2023; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Садртдинов Ильдус Рустемович
Ассистенты | Контакты |
---|---|
Марк Блуменау | @markblumenau |
Илья Никитин | @is_nikitin |
Кирилл Козлов | @dedpe |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 Запись | Ноутбук Полносвязные нейронные сети | 12.04.23 | ||
2 Запись | Ноутбук Полносвязные нейронные сети (продолжение) | 19.04.23 | ||
3 Запись | Ноутбук Свёрточные нейронные сети | 26.04.23 | ||
4 Запись | Ноутбук Свёрточные нейронные сети (продолжение) | 10.05.23 | ||
5 Запись | Ноутбук Регуляризация нейронных сетей: dropout, batch-norm, etc. | 17.05.23 | ||
6 Запись | Ноутбук Сегментация и детекция | 24.05.23 | ||
7 Запись | Ноутбук Нейросетевые векторные представления слов | 31.05.23 | ||
8 Запись | Ноутбук Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder | 07.06.23 |
На втором курсе вас ждет продолжение: трансформеры и семейство генеративных моделей
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ
Домашние задания
- Полносвязные нейронные сети
- Свёрточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
Литература
- Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
- Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
- Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение