МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули) — различия между версиями
м (add hw2) |
м (after sem5) |
||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=4o2s9XGrkMk&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || 10.05.23 || [https://youtu.be/5S5HpbDm7eA Лекция Ильдуса], Лекции Е. Соколова: [[https://youtu.be/xQRJpFF_NRw 1]] (с 46:00) и [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 2]] (до 53:30) || | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=4o2s9XGrkMk&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || 10.05.23 || [https://youtu.be/5S5HpbDm7eA Лекция Ильдуса], Лекции Е. Соколова: [[https://youtu.be/xQRJpFF_NRw 1]] (с 46:00) и [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 2]] (до 53:30) || | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] | + | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=K6xfrhgNG7o&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Сегментация и детекция || 19.05.23 || Лекции Соколова [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 1]] (с 53:50) и [[https://youtu.be/WAusZZxx1bE 2]], [https://youtu.be/gJfDJoLEZIY Лекция Ильдуса] || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Нейросетевые векторные представления слов || 26.05.23 || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || 31.05.23 || || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] | + | | style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 07.06.23 || || |
|- | |- | ||
| Конец первой части курса | | | Конец первой части курса | | ||
Версия 16:43, 26 мая 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Садртдинов Ильдус Рустемович
| Ассистенты | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
| Кирилл Козлов | @dedpe |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub (ПМИ)
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: GDrive
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись] | [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети | 12.04.23 |
Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети. Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа |
|
| 2 [Запись] | [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети (продолжение) | 19.04.23 | Лекция "Оптимизации нейронных сетей" | |
| 3 [Запись] | [Ноутбук] Свёрточные нейронные сети | 26.04.23 |
Лекции Е. Соколова: 1 (с 54:30) и 2 или/и Лекция Ильдуса (с 40:50) |
|
| 4 [Запись] | Ноутбук Свёрточные нейронные сети (продолжение) | 10.05.23 | Лекция Ильдуса, Лекции Е. Соколова: [1] (с 46:00) и [2] (до 53:30) | |
| 5 [Запись] | Ноутбук Сегментация и детекция | 19.05.23 | Лекции Соколова [1] (с 53:50) и [2], Лекция Ильдуса | |
| 6 Запись | Ноутбук Нейросетевые векторные представления слов | 26.05.23 | ||
| 7 Запись | Ноутбук Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder | 31.05.23 | ||
| 8 Запись | Ноутбук | 07.06.23 | ||
На втором курсе вас ждет продолжение: трансформеры и семейство генеративных моделей
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ
Домашние задания
Инвайт в Anytask: DiXQURj
- Полносвязные нейронные сети
Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [Материалы]
Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [Ноутбук]
Дедлайн: 06.05.23 (Сб) 23:59 GMT+3 - Свёрточные нейронные сети | [Ноутбук] | Дедлайн: 27.05.23 23:59 GMT+3
- Рекуррентные нейронные сети
Тесты и неоцениваемые теоретические ДЗ
- "Полносвязные нейронные сети. Введение в pytorch", выдан 27.04.23, дедлайн -
30.04.23 (Вс)02.05.23 (Вт) 20:59 GMT+3 - Свертки
- Векторные представления текстов. RNN
Возможно будет ещё 1-2 квиза на прочие топики.
- Теоретическое ДЗ-1 "Полносвязные НС" (не оценивается)
За решение теоретических ДЗ возможно будут предусмотрены бонусы
Коллоквиум
Коллоквиум состоится не ранее 14.06 и вероятно будет представлять собой 4-5 задач с письменным ответом на понимание теории Глубинного обучения.
О дополнениях и уточнениях сообщим позже.
Литература
- Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
- Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
- Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение
