МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add hw1) |
м (add 3rd seminar notebook) |
||
| Строка 43: | Строка 43: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XCL-MnZ96aQ&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" || | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XCL-MnZ96aQ&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" || | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1nkuq29334tLTI5Zk2odCuuBdbPpuNjN2 Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 || |
Лекции Е. Соколова: [https://youtu.be/2fPB3Je7E98 1] (с 54:30) и [https://youtu.be/F53pfjKK0gc 2] или/и | Лекции Е. Соколова: [https://youtu.be/2fPB3Je7E98 1] (с 54:30) и [https://youtu.be/F53pfjKK0gc 2] или/и | ||
Версия 20:59, 26 апреля 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Садртдинов Ильдус Рустемович
| Ассистенты | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
| Кирилл Козлов | @dedpe |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub (ПМИ)
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: GDrive
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись] | [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети | 12.04.23 |
Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети. Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа |
|
| 2 [Запись] | [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети (продолжение) | 19.04.23 | Лекция "Оптимизации нейронных сетей" | |
| 3 Запись | [Ноутбук] Свёрточные нейронные сети | 26.04.23 |
Лекции Е. Соколова: 1 (с 54:30) и 2 или/и Лекция Ильдуса (с 40:50) |
|
| 4 Запись | Ноутбук Свёрточные нейронные сети (продолжение) | 10.05.23 | ||
| 5 Запись | Ноутбук Регуляризация нейронных сетей: dropout, batch-norm, etc. | 17.05.23 | ||
| 6 Запись | Ноутбук Сегментация и детекция | 24.05.23 | ||
| 7 Запись | Ноутбук Нейросетевые векторные представления слов | 31.05.23 | ||
| 8 Запись | Ноутбук Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder | 07.06.23 | ||
На втором курсе вас ждет продолжение: трансформеры и семейство генеративных моделей
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ
Домашние задания
Инвайт в Anytask: DiXQURj
- Полносвязные нейронные сети
Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [Материалы]
Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [Ноутбук]
Дедлайн: 06.05.23 (Сб) 23:59 GMT+3 - Свёрточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
Литература
- Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
- Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
- Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение
