МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (after sem2) |
м (add hw1) |
||
| Строка 72: | Строка 72: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| − | # Полносвязные нейронные сети | + | Инвайт в Anytask: ''DiXQURj'' |
| + | |||
| + | # Полносвязные нейронные сети <br/> Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023/homeworks-small/shw-01-mlp Материалы]] <br/> Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/homeworks-small/shw-01-mlp-light.ipynb Ноутбук]] <br/> '''Дедлайн: 06.05.23 (Сб) 23:59 GMT+3''' | ||
# Свёрточные нейронные сети | # Свёрточные нейронные сети | ||
# Рекуррентные нейронные сети | # Рекуррентные нейронные сети | ||
Версия 10:38, 23 апреля 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель: Садртдинов Ильдус Рустемович
| Ассистенты | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
| Кирилл Козлов | @dedpe |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub (ПМИ)
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: GDrive
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись] | [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети | 12.04.23 |
Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети. Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа |
|
| 2 [Запись] | [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети (продолжение) | 19.04.23 | Лекция "Оптимизации нейронных сетей" | |
| 3 Запись | Ноутбук Свёрточные нейронные сети | 26.04.23 |
Лекции Е. Соколова: 1 (с 54:30) и 2 или/и Лекция Ильдуса (с 40:50) |
|
| 4 Запись | Ноутбук Свёрточные нейронные сети (продолжение) | 10.05.23 | ||
| 5 Запись | Ноутбук Регуляризация нейронных сетей: dropout, batch-norm, etc. | 17.05.23 | ||
| 6 Запись | Ноутбук Сегментация и детекция | 24.05.23 | ||
| 7 Запись | Ноутбук Нейросетевые векторные представления слов | 31.05.23 | ||
| 8 Запись | Ноутбук Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder | 07.06.23 | ||
На втором курсе вас ждет продолжение: трансформеры и семейство генеративных моделей
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ
Домашние задания
Инвайт в Anytask: DiXQURj
- Полносвязные нейронные сети
Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [Материалы]
Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [Ноутбук]
Дедлайн: 06.05.23 (Сб) 23:59 GMT+3 - Свёрточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
Литература
- Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
- Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
- Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение
