МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (after sem1)
м (after sem2)
Строка 25: Строка 25:
 
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube-playlist]
 
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube-playlist]
  
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]
+
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 GitHub (ПМИ)]
 +
 
 +
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 31: Строка 33:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=MLzJEXD33hw&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети || 12.04.23 ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=MLzJEXD33hw&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети || 12.04.23 ||  
 
Лекции Е. Соколова с ИАДа: [https://youtu.be/-VH7bIoxYp8?t=160 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE 2] (до свёрток) или/и  
 
Лекции Е. Соколова с ИАДа: [https://youtu.be/-VH7bIoxYp8?t=160 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE 2] (до свёрток) или/и  
  
Строка 39: Строка 41:
 
||  
 
||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XCL-MnZ96aQ&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 ||  
 +
 
 +
Лекции Е. Соколова: [https://youtu.be/2fPB3Je7E98 1] (с 54:30) и [https://youtu.be/F53pfjKK0gc 2] или/и
 +
 
 +
[https://youtu.be/xa69n0yCid8 Лекция Ильдуса] (с 40:50)
 +
||
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || 10.05.23 || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || 10.05.23 || ||  

Версия 10:32, 23 апреля 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Садртдинов Ильдус Рустемович

Ассистенты Контакты
Марк Блуменау @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin
Кирилл Козлов @dedpe

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub (ПМИ)

Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: GDrive

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети 12.04.23

Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и

Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети.

Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа

2 [Запись] [Ноутбук] Полносвязные нейронные сети (продолжение) 19.04.23 Лекция "Оптимизации нейронных сетей"
3 Запись Ноутбук Свёрточные нейронные сети 26.04.23

Лекции Е. Соколова: 1 (с 54:30) и 2 или/и

Лекция Ильдуса (с 40:50)

4 Запись Ноутбук Свёрточные нейронные сети (продолжение) 10.05.23
5 Запись Ноутбук Регуляризация нейронных сетей: dropout, batch-norm, etc. 17.05.23
6 Запись Ноутбук Сегментация и детекция 24.05.23
7 Запись Ноутбук Нейросетевые векторные представления слов 31.05.23
8 Запись Ноутбук Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder 07.06.23

На втором курсе вас ждет продолжение: трансформеры и семейство генеративных моделей

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ

Домашние задания

  1. Полносвязные нейронные сети
  2. Свёрточные нейронные сети
  3. Рекуррентные нейронные сети

Литература

  • Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
  • Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
  • Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение