МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(create page)
 
м (after sem1)
Строка 31: Строка 31:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети || 12.04.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=MLzJEXD33hw&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети || 12.04.23 ||  
 +
Лекции Е. Соколова с ИАДа: [https://youtu.be/-VH7bIoxYp8?t=160 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE 2] (до свёрток) или/и
 +
 
 +
[https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE Лекция] Ильдуса про полносвязные нейросети.
 +
 
 +
Почитать можно [https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/nejronnye-seti раздел 5] "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа
 +
||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" ||  
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 || ||
 
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 || ||
Строка 47: Строка 53:
 
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || 07.06.23 || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || 07.06.23 || ||  
 
|-
 
|-
−
Конец первой части курса
+
| Конец первой части курса |
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 54: Строка 60:
  
 
=== Записи консультаций ===
 
=== Записи консультаций ===
−
 
  
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==

Версия 12:01, 17 апреля 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Садртдинов Ильдус Рустемович

Ассистенты Контакты
Марк Блуменау @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin
Кирилл Козлов @dedpe

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] Ноутбук Полносвязные нейронные сети 12.04.23

Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и

Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети.

Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа

2 Запись Ноутбук Полносвязные нейронные сети (продолжение) 19.04.23 Лекция "Оптимизации нейронных сетей"
3 Запись Ноутбук Свёрточные нейронные сети 26.04.23
4 Запись Ноутбук Свёрточные нейронные сети (продолжение) 10.05.23
5 Запись Ноутбук Регуляризация нейронных сетей: dropout, batch-norm, etc. 17.05.23
6 Запись Ноутбук Сегментация и детекция 24.05.23
7 Запись Ноутбук Нейросетевые векторные представления слов 31.05.23
8 Запись Ноутбук Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder 07.06.23

На втором курсе вас ждет продолжение: трансформеры и семейство генеративных моделей

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ

Домашние задания

  1. Полносвязные нейронные сети
  2. Свёрточные нейронные сети
  3. Рекуррентные нейронные сети

Литература

  • Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
  • Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
  • Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули)&oldid=77645»