МОВС Автоматический анализ текстов (2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (add Kaggle comp)
м (add Zoom and online-course links)
Строка 1: Строка 1:
 
==О курсе==
 
==О курсе==
  
Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по средам в 19:00'''
+
Занятия проводятся в [[https://us06web.zoom.us/j/84613884677?pwd=dXVEdGJZUXlnQTZ5T3U2em5wZjB6dz09 Zoom]] '''по средам в 19:00'''
  
Онлайн-курс в дополнение к парам: [[ online-course link]]
+
Онлайн-курс в дополнение к парам: [[https://edu.hse.ru/enrol/index.php?id=136227 online-course link]]
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==

Версия 13:21, 17 ноября 2022

О курсе

Занятия проводятся в [Zoom] по средам в 19:00

Онлайн-курс в дополнение к парам: [online-course link]

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель:

Ассистент Контакты
Илья Никитин @is_nikitin

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Материалы] Регулярные выражения. Preprocessing. Простые векторные модели. 09.11.22
2 [Запись] [Ноутбук] Векторные представления слов: Genism, GloVe, fastText. Обучение своей word2vec//fastText модели. Дообучение. 16.11.22
3 Запись 23.11.22
4 Запись 30.11.22
5 Запись 07.12.22
6 Запись 14.12.22

Формула оценивания

Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.3*ОДЗ-1 + 0.3*ОДЗ-2


Домашние задания

Литература

  • Раз
  • Два
  • M