МОВС Автоматический анализ текстов (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add links for materials of lectures 1&2) |
м (add Kaggle comp) |
||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| − | * | + | * [https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-2/overview Kaggle-соревнование "Toxic comments classification"] |
* Два | * Два | ||
Версия 13:19, 17 ноября 2022
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по средам в 19:00
Онлайн-курс в дополнение к парам: online-course link
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватель:
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Илья Никитин | @is_nikitin |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 [Запись] | [Материалы] Регулярные выражения. Preprocessing. Простые векторные модели. | 09.11.22 | ||
| 2 [Запись] | [Ноутбук] Векторные представления слов: Genism, GloVe, fastText. Обучение своей word2vec//fastText модели. Дообучение. | 16.11.22 | ||
| 3 | Запись | 23.11.22 | ||
| 4 | Запись | 30.11.22 | ||
| 5 | Запись | 07.12.22 | ||
| 6 | Запись | 14.12.22 |
Формула оценивания
Оценка = 0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.3*ОДЗ-1 + 0.3*ОДЗ-2
Домашние задания
Литература
- Раз
- Два
- M
