ММО Политология 201810 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы лекций)
Строка 26: Строка 26:
  
 
'''Лекция 1. Введение ''' <br/>
 
'''Лекция 1. Введение ''' <br/>
Slides (comming soon) <br/>
+
[https://shestakoff.github.io/hse-ml-poly/2018-10/l1-intro/lecture-intro.slides.html#/ Slides] <br/>
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==

Версия 14:05, 1 ноября 2018

Преподаватель - Шестаков Андрей
Форма обратной связи здесь
Оценки (comming soon)
Course repo
Telegram Group


Описание курса

Целью данного курса является изучение

  • Основных идеи и принципов машинного обучения с упором на их практическое применение
  • Методов сбора и анализа сложный структур данных

Предполагается, что слушатели прошли вводный курс по языку Python и имеют базовые знания по высшей математике (линейная алгебра, мат. анализ)

Программа курса

Курс оценивается за счет

  1. Тестов на занятиях
  2. Практических и теоретических домашних заданий
  3. Коллоквиума в конце 2го модуля
  4. Проектной работы
  5. Экзамена

Материалы лекций

Лекция 1. Введение
Slides

Семинары

Семинар 1. Введение (повторение)
Частично проработанный ноутбук


Оценка за курс

Плагиат

Карается жестоко и на месте

Дедлайны

Дедлайны по всем заданиям являются строгими (то есть после дедлайна работы приниматься не будут).
Сроки сдачи могут быть сдвинуты в индивидуальном порядке в случае существования уважительных причин.

Формат сдачи домашних заданий

Практические ДЗ должны быть выполнены в Jupyter Notebook на языке Python 3. Файл должен успешно выполняться (кроме случаев нестыковки модулей) и содержать только релевантную информацию.
Крайне желательно следовать правилам PEP8

Полезные Ссылки

Machine learning

Python