ММО Политология 201810 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Описание курса)
Строка 9: Строка 9:
 
Целью данного курса является изучение  
 
Целью данного курса является изучение  
 
* Основных идеи и принципов машинного обучения с упором на их практическое применение
 
* Основных идеи и принципов машинного обучения с упором на их практическое применение
* Методы сбора и анализа сложный структур данных
+
* Методов сбора и анализа сложный структур данных
  
 
Предполагается, что слушатели прошли вводный курс по языку Python и имеют базовые знания по высшей математике (линейная алгебра, мат. анализ)
 
Предполагается, что слушатели прошли вводный курс по языку Python и имеют базовые знания по высшей математике (линейная алгебра, мат. анализ)

Версия 01:25, 31 октября 2018

Форма обратной связи здесь
Оценки (comming soon)
Course repo (comming soon)
Telegram Group


Описание курса

Целью данного курса является изучение

  • Основных идеи и принципов машинного обучения с упором на их практическое применение
  • Методов сбора и анализа сложный структур данных

Предполагается, что слушатели прошли вводный курс по языку Python и имеют базовые знания по высшей математике (линейная алгебра, мат. анализ)

Программа курса

Курс оценивается за счет

  1. Тестов на занятиях
  2. Практических и теоретических домашних заданий
  3. Коллоквиума в конце 2го модуля
  4. Проектной работы
  5. Экзамена

Материалы лекций

Лекция 1. Введение
Slides (comming soon)

Семинары

Семинар 1.


Оценка за курс

Плагиат

Карается жестоко и на месте

Дедлайны

Дедлайны по всем заданиям являются строгими (то есть после дедлайна работы приниматься не будут). Сроки сдачи могут быть сдвинуты в индивидуальном порядке в случае существования уважительных причин.


Формат сдачи домашних заданий

Практические ДЗ должны быть выполнены в Jupyter Notebook на языке Python 3. Файл должен успешно выполняться (кроме случаев нестыковки модулей) и содержать только релевантную информацию. Крайне желательно следовать правилам PEP8

Полезные Ссылки

Machine learning

Python