Комбинация результатов измерений Большого адронного коллайдера с помощью метода Байеса (летняя практика)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 00:03, 30 мая 2015; Старчикова Ольга (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Автор Деркач Денис Александрович
Профиль на сайте ВШЭ
Электронная почта
Организация Lambda
Учебный год 2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения


Задание

Используя Байесовский статистический вывод, скомбинировать результаты нескольких измерений на Большом адронном коллайдере. Сделать вывод о согласии эксперимента с предсказанием модели. Для интегрирования распределений использовать метод Монте Карло с цепями Маркова.

Какие начальные требования?

Знание C++, английского языка. Базовые знания матанализа. Желательно знакомство с цепями Маркова для Монте-Карло. Желательно знакомство с элементами теории вероятностей.

Какие будут использоваться технологии?

Программные пакеты: Желательно знакомство с ROOT https://root.cern.ch/drupal/ Знакомство с Bayesian Analysis Toolkit: https://www.mppmu.mpg.de/bat/

Какая дополнительная литература понадобится?

Часть уравнений и результатов можно увидеть здесь

http://arxiv.org/pdf/1305.2050v3.pdf