Комбинация результатов измерений Большого адронного коллайдера с помощью метода Байеса (летняя практика) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница, с помощью формы Новое_задание_на_летнюю_практику)
 
 
Строка 3: Строка 3:
 
|mentor=Деркач Денис Александрович
 
|mentor=Деркач Денис Александрович
 
|mentor_login={{URLENCODE:Старчикова Ольга|WIKI}}
 
|mentor_login={{URLENCODE:Старчикова Ольга|WIKI}}
|organization=Lambda
+
|organization=Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
 
|hse_profile=http://www.hse.ru/org/persons/148813333
 
|hse_profile=http://www.hse.ru/org/persons/148813333
 
|email=dderkach@hse.ru
 
|email=dderkach@hse.ru

Текущая версия на 00:36, 30 мая 2015

Автор Деркач Денис Александрович
Профиль на сайте ВШЭ
Электронная почта
Организация Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
Учебный год 2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения


Задание

Используя Байесовский статистический вывод, скомбинировать результаты нескольких измерений на Большом адронном коллайдере. Сделать вывод о согласии эксперимента с предсказанием модели. Для интегрирования распределений использовать метод Монте Карло с цепями Маркова.

Какие начальные требования?

Знание C++, английского языка. Базовые знания матанализа. Желательно знакомство с цепями Маркова для Монте-Карло. Желательно знакомство с элементами теории вероятностей.

Какие будут использоваться технологии?

Программные пакеты: Желательно знакомство с ROOT https://root.cern.ch/drupal/ Знакомство с Bayesian Analysis Toolkit: https://www.mppmu.mpg.de/bat/

Какая дополнительная литература понадобится?

Часть уравнений и результатов можно увидеть здесь

http://arxiv.org/pdf/1305.2050v3.pdf