Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 21:05, 1 октября 2018; AntonioRodriges (обсуждение | вклад)
Ментор | AntonioRodriges |
Учебный семестр | Осень 2018 |
Учебный курс | 2-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4 | |
Что это за проект?
Спутниковые данные используются при планировании городской инфраструктуры, мониторинге чрезвычайных ситуаций, точном земледелии и решении многих других задач. Amazon предоставляет петабайты данных ДЗЗ, Planet строит «Космический Google» для планеты, а Роскосмос запускает масштабный проект «Цифровая Земля»:
Чему вы научитесь?
TBD
Какие начальные требования?
- технический английский (для чтения статей)
- язык программирования -- любой
- желание разбираться с геопространственными данными
Какие будут использоваться технологии?
TBD
Темы вводных занятий
Мы возьмем некоторые темы из курса Разработка геоприложений
- что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними
- как устроены спутниковые данные (данные дистанционного зондирования Земли)
- библиотеки для работы с геопространственными данными
- особенности и паттерны применения нейронных сетей к спутниковым данным
Направления развития
TBD
Критерии оценки
TBD
Ориентировочное расписание занятий
По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной неделе)