Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 21:04, 1 октября 2018; AntonioRodriges (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Ментор AntonioRodriges
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4



Что это за проект?

Спутниковые данные используются при планировании городской инфраструктуры, мониторинге чрезвычайных ситуаций, точном земледелии и решении многих других задач. Amazon предоставляет петабайты данных ДЗЗ, Planet строит «Космический Google» для планеты, а Роскосмос запускает масштабный проект «Цифровая Земля»:

ПользаГеоданныеРоскосмос.PNG

Чему вы научитесь?

TBD

Какие начальные требования?

  • технический английский (для чтения статей)
  • язык программирования -- любой
  • желание разбираться с геопространственными данными

Какие будут использоваться технологии?

TBD

Темы вводных занятий

Мы возьмем некоторые темы из курса Разработка геоприложений

  • что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними
  • как устроены спутниковые данные (данные дистанционного зондирования Земли)
  • библиотеки для работы с геопространственными данными
  • особенности и паттерны применения нейронных сетей к спутниковым данным

Направления развития

TBD

Критерии оценки

TBD

Ориентировочное расписание занятий

По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной неделе)