Классификация объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения (проект) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
м |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|mentor=AntonioRodriges | |mentor=AntonioRodriges | ||
|mentor_login={{URLENCODE:AntonioRodriges|WIKI}} | |mentor_login={{URLENCODE:AntonioRodriges|WIKI}} | ||
| − | |semester=Осень | + | |semester=Осень 2018 |
|course=2 | |course=2 | ||
|summer=on | |summer=on | ||
Версия 21:05, 1 октября 2018
| Ментор | AntonioRodriges |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | 2-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4 | |
Что это за проект?
Спутниковые данные используются при планировании городской инфраструктуры, мониторинге чрезвычайных ситуаций, точном земледелии и решении многих других задач. Amazon предоставляет петабайты данных ДЗЗ, Planet строит «Космический Google» для планеты, а Роскосмос запускает масштабный проект «Цифровая Земля»:
Чему вы научитесь?
TBD
Какие начальные требования?
- технический английский (для чтения статей)
- язык программирования -- любой
- желание разбираться с геопространственными данными
Какие будут использоваться технологии?
TBD
Темы вводных занятий
Мы возьмем некоторые темы из курса Разработка геоприложений
- что такое геопространственные данные, какие они бывают и какие особенности работы с ними
- как устроены спутниковые данные (данные дистанционного зондирования Земли)
- библиотеки для работы с геопространственными данными
- особенности и паттерны применения нейронных сетей к спутниковым данным
Направления развития
TBD
Критерии оценки
TBD
Ориентировочное расписание занятий
По договоренности. Ориентировочно ВТ 16.40-18.10 (по четной неделе)
