Игра про специалиста по машинному обучению, который устроился в подозрительную компанию. (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Ментор Чумаков Олег
Учебный семестр Осень 2018
Учебный курс 2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4



Что это за проект?

Игра симулятор, которая позволит прожить интересную историю специалиста по машинному обучению, основанную на случаях из реальной практики. Зачем нужен такой продукт: На собеседовании гораздо лучше сказать "Имею два года опыта" чем "Два года учился". Такая игра поможет тем, кто собирается идти на собеседование. Главы игры: Прием на работу, Разработка, Запуск, Поддержка, Увольнение, Фриланс, Запуск стартапа, Развитие, Запуск, Развитие. Пошагово подаем историю персонажа, на каждом этапе которой начальник просит его решить разные задачи.

Можно это представить себе как https://cryptozombies.io/, https://codecombat.com/, https://www.codingame.com/, https://www.codewars.com/

Если соберется хорошая команда, то помогу пробиться на лето в США в аккселератор Y Combinator https://blog.ycombinator.com/early-decision/

Чему вы научитесь?

Циклу жизни продукта, стеку технологий, описанному ниже. Что нужно будет делать на проекте: - 40% Кодирование технического каркаса - 20% Подготовка данных и заведение задач - 20% (Самое веселое) Конвертация историй из жизни одногруппников, коллег и тд в задания - 20% (Самое поразительное) Тестирование на людях

Какие начальные требования?

Знание Python, хотя бы поверхностное знание HTML/CSS/JS.

Какие будут использоваться технологии?

TensorFlow, Django, фреймворк для front end по вкусу, git.

Темы вводных занятий

- Исследование спроса на рынке (Customer Development) - Цикл жизни продукта - Базовый стек технологий - Итеративный подход к валидации продукта

Направления развития

Добавление заданий, расширение на англоязычную аудиторию, платные аккаунты.

Критерии оценки

4-5 Проведено исследование, сделана и сделана хотя бы одна итерация ТЕСТОВОГО продукта 6-7 Сделана хотя бы одна итерация ТЕСТОВОГО продукта 8-10 Запущен ПОЛНОЦЕННЫЙ продукт, отслеживается аналитика

Ориентировочное расписание занятий

Частота: 1 раз в неделю, обсуждаем что удалось сделать за неделю, фиксируем план на следующую Варианты: Встреча на Дмитровском шоссе 27к1, Встреча на ФКН, Звонок