Загрузка данных о научных сообществах и научных исследованиях из "карты науки" и аналогичных ресурсов — различия между версиями
Katya (обсуждение | вклад) |
Katya (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
| − | 4 | + | 4: загрузка публикаций по одной произовольной теме из одного источника (WoS, Scopus, archive.org) |
| − | + | +1 балл: +1 источник | |
| − | + | +2 балла: все три источника | |
| + | |||
| + | +2 балла: симпатичный UI | ||
| + | |||
| + | +2 балла: загрузка основных данных в БД или в другое хранилище информации с проработанной структурой | ||
| + | |||
| + | +2 балла: дополнительный анализ или визуализация | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype. | ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype. | ||
Версия 21:42, 20 января 2016
| Ментор | Ильвовский Дмитрий |
| Учебный семестр | Весна 2016 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5 | |
Что это за проект?
Проект посвящен загрузке, обработке и анализу данных о научных сообществах. Входные данные для анализа: Map of Science("карты науки") и другие аналогичные ресурсы. Надо будет разобраться с тем, как хранятся данные на этих ресурсах, какие вообще данные там есть, какие средства доступа и загрузки предоставлены авторами ресурса. Интересны данные о статьях, научных интересах ученых, научных сообществах, цитировании и т.д. Результатом должна стать настраиваемая утилита загрузки данных. В идеале — интегрированная со средствами анализа, построенными в рамках другого проекта. Скорее всего, проект будет осуществляться в рамках взаимодействия с американскими исследователями.
Чему вы научитесь?
Анализировать реальные базы знаний, работать с реальными данными о жизни научных сообществ, извлекать полезную и новую информацию о научной работе. Взаимодействовать с другими ребятами, а также (вполне возможно) — с иностранными исследователями.
Какие начальные требования?
Желательно знание хотя бы одного языка программирования высокого уровня (Python, Java, C#), приветствуется владение основами работы с реляционными СУБД. Нужно владеть английским хотя бы на среднем уровне.
Какие будут использоваться технологии?
Почти наверняка какие-либо СУБД (SharePoint, Oracle, Posgress), среды программирования, возможно, поисковое API.
Темы вводных занятий
Направления развития
Можно делать анализ загружаемой информации, оптимизировать алгоритм загрузки, делать подгрузку новой информации при обновлении ресурса.
Критерии оценки
4: загрузка публикаций по одной произовольной теме из одного источника (WoS, Scopus, archive.org)
+1 балл: +1 источник
+2 балла: все три источника
+2 балла: симпатичный UI
+2 балла: загрузка основных данных в БД или в другое хранилище информации с проработанной структурой
+2 балла: дополнительный анализ или визуализация
Ориентировочное расписание занятий
ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype.
