Загрузка данных о научных сообществах и научных исследованиях из "карты науки" и аналогичных ресурсов — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект)
 
Строка 1: Строка 1:
 
{{Карточка_проекта
 
{{Карточка_проекта
|name=Загрузка и анализ данных о траекториях изменения научных интересов исследователей на основе данных из "карты науки"
+
|name=Загрузка данных о научных сообществах и научных исследованиях из "карты науки" и аналогичных ресурсов
 
|mentor=Ильвовский Дмитрий
 
|mentor=Ильвовский Дмитрий
 
|mentor_login={{URLENCODE:DmitryI|WIKI}}
 
|mentor_login={{URLENCODE:DmitryI|WIKI}}

Версия 22:55, 7 ноября 2015

Ментор Ильвовский Дмитрий
Учебный семестр Весна 2016
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5



Что это за проект?

Проект посвящен загрузке, обработке и анализу данных о научных сообществах. Входные данные для анализа: Map of Science("карты науки") и другие аналогичные ресурсы. Надо будет разобраться с тем, как хранятся данные на этих ресурсах, какие вообще данные там есть, какие средства доступа и загрузки предоставлены авторами ресурса. Интересны данные о статьях, научных интересах ученых, научных сообществах, цитировании и т.д. Результатом должна стать настраиваемая утилита загрузки данных. В идеале - интегрированная со средствами анализа, построенными в рамках другого проекта. Скорее всего, проект будет осуществляться в рамках взаимодействия с американскими исследователями.

Чему вы научитесь?

Анализировать реальные базы знаний, работать с реальными данными о жизни научных сообществ, извлекать полезную и новую информацию о научной работе. Взаимодействовать с другими ребятами, а также (вполне возможно) - с иностранными исследователями.

Какие начальные требования?

Желательно знание хотя бы одного языка программирования высокого уровня (Python, Java, C#), приветствуется владение основами работы с реляционными СУБД. Нужно владеть английским хотя бы на среднем уровне.

Какие будут использоваться технологии?

Почти наверняка какие-либо СУБД (SharePoint, Oracle, Posgress), среды программирования, возможно, поисковое API.

Темы вводных занятий

Направления развития

Можно делать анализ загружаемой информации, оптимизировать алгоритм загрузки, делать подгрузку новой информации при обновлении ресурса.

Критерии оценки

4-5 - посмотреть на основные ресурсы, сделать короткий обзор, рассказать ментору и остальным студентам. 6-7 - разобраться с API ресурсов, попробовать загрузить какую-либо информацию. 8-10 - сделать утилиту для загрузки основных данных в БД или в другое хранилище информации с проработанной структурой.

Ориентировочное расписание занятий

ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype.