Заглавная страница
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Архив
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
