Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21) — различия между версиями
(Создание страницы для курса ПСМО-2018.) |
|||
Строка 3: | Строка 3: | ||
Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях. | Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях. | ||
− | '''Лектора:''' Артемов Алексей Валерьевич, Деркач Денис Александрович, Шараев Максим | + | '''Лектора:''' Артемов Алексей Валерьевич, Деркач Денис Александрович, Шараев Максим Геннадьевич |
Лекции проходят по субботам (8, 15, 22, 29 сентября, 6, 13, 20, 27 октября, 3, 10, 17, 24 ноября, 1, 8 декабря), 13:40 - 16:30, ауд. 205. | Лекции проходят по субботам (8, 15, 22, 29 сентября, 6, 13, 20, 27 октября, 3, 10, 17, 24 ноября, 1, 8 декабря), 13:40 - 16:30, ауд. 205. | ||
Строка 24: | Строка 24: | ||
==Лекции== | ==Лекции== | ||
− | 1. '''Введение. Основные задачи и методы теории статистических выводов''' (1 лекция, 1 семинар) | + | 1. '''Введение. Основные задачи и методы теории статистических выводов''' (1 лекция, 1 семинар, 08.09.2018) ''Примечание: лекция и семинар объеденены'' |
Параметрические и непараметрические модели. Основные задачи: точечное оценивание, доверительные множества, тестирование гипотез, исследование зависимостей. Эмпирическая функция распределения. Статистические функционалы. | Параметрические и непараметрические модели. Основные задачи: точечное оценивание, доверительные множества, тестирование гипотез, исследование зависимостей. Эмпирическая функция распределения. Статистические функционалы. | ||
− | 2. '''Бутстреп''' (1 лекция, 1 семинар) | + | 2. '''Бутстреп''' (1 лекция, 1 семинар, 15.09.2018) |
Моделирование Монте-Карло, бутстреп. Оценка дисперсии на основе бутстрепа. Оценка доверительных интервалов на основе бутстрепа. Метод складного ножа. | Моделирование Монте-Карло, бутстреп. Оценка дисперсии на основе бутстрепа. Оценка доверительных интервалов на основе бутстрепа. Метод складного ножа. |
Версия 18:25, 6 сентября 2018
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.
Лектора: Артемов Алексей Валерьевич, Деркач Денис Александрович, Шараев Максим Геннадьевич
Лекции проходят по субботам (8, 15, 22, 29 сентября, 6, 13, 20, 27 октября, 3, 10, 17, 24 ноября, 1, 8 декабря), 13:40 - 16:30, ауд. 205.
Полезные ссылки
TBD
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Расписание | чат | инвайт AnyTask |
---|---|---|---|---|---|
162 (МОП) | Кондратьева Екатерина | суббота, 15:10 - 16:30, ауд. 503 | TBA | ||
161 (МОП) | Белавин Владислав | суббота, 15:10 - 16:30, ауд. 503 | TBA |
Лекции
1. Введение. Основные задачи и методы теории статистических выводов (1 лекция, 1 семинар, 08.09.2018) Примечание: лекция и семинар объеденены
Параметрические и непараметрические модели. Основные задачи: точечное оценивание, доверительные множества, тестирование гипотез, исследование зависимостей. Эмпирическая функция распределения. Статистические функционалы.
2. Бутстреп (1 лекция, 1 семинар, 15.09.2018)
Моделирование Монте-Карло, бутстреп. Оценка дисперсии на основе бутстрепа. Оценка доверительных интервалов на основе бутстрепа. Метод складного ножа.
Семинары
Полезные материалы
2. Wasserman L. All of Nonparametric Statistics. Springer, 2006.
3. Bishop C.M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2006.
4. David Mackay J.C. Information theory, inference, and learning algorithms. Cambridge, 2007.
5. Grimmett G., Stirzaker D. Probability and Random Processes. Oxford University Press, 2001.
7. Lee J.A., Verleysen M. Nonlinear Dimensionality Reduction. Springer, 2007.
10. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.