Детектор повреждённых зёрен
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 11:08, 23 октября 2018; Nbashaev (обсуждение | вклад)
Компания | Cognitive Technologies |
Учебный семестр | Осень 2018 |
Учебный курс | 2-й курс |
Что это за проект?
Детектор повреждённых зёрен необходим для точной регуляции параметров комбайна (таких как расстояние между лопастями) в режиме реального времени. От студента требуется обучить модель, решающую задачу сегментации, которая будет выступать основным элементом данного детектора. При этом необходимо проделать полный цикл работы – от генерации dataset’а до внедрения в промышленность.
Чему студент научится?
Обработке изображений с помощью классических методов computer vision, решению задач сегментации, технике model ensembling
Какие начальные требования?
Python, базовые знания deep learning
Какие будут использоваться технологии?
Python, OpenCV, MXNet
Критерии оценки
Качество модели, устойчивость к посторонним примесям
Контакты
Шканаев Александр (a.shkanaev@cognitive.ru)