Глубинное обучение 2022 — различия между версиями
Akim (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Страница в разработке''' === Расписание === '''Лекция:''' Максим Рябинин, среда 11:10-12:30 '''Сем…») |
Akim (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
! Группа !! Ассистент | ! Группа !! Ассистент | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 191 || [https://t.me/team_mur Тимур Ваньков], [https://t.me/Blackaddder Денис Кузнеделев] |
|- | |- | ||
| − | | | + | | 192 || [https://t.me/horror_in_black Александра Коган], [https://t.me/timothyxp Тимофей Смирнов] |
|- | |- | ||
| − | | | + | | 193 ||[https://t.me/baranovskayadaria Даша Барановская], [https://t.me/nickkartashev Николай Карташев] |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 18:47, 6 сентября 2022
Страница в разработке
Содержание
Расписание
Лекция: Максим Рябинин, среда 11:10-12:30
Семинары
| Группа | Семинарист | Контакты | Расписание |
|---|---|---|---|
| Офлайн 191 | Иван Рубачев | https://t.me/puhsuuu | среда 13:00 |
| Онлайн 192 | Аким Котельников | https://t.me/akimkot | среда 13:00 |
| Онлайн 193 | Максим Рябинин | https://t.me/mryab | среда 13:00 |
Ассистенты
| Группа | Ассистент |
|---|---|
| 191 | Тимур Ваньков, Денис Кузнеделев |
| 192 | Александра Коган, Тимофей Смирнов |
| 193 | Даша Барановская, Николай Карташев |
Почта курса: cs.hse.dl@gmail.com
[TBA Таблица с оценками]
Репозиторий с материалами
[TBA Записи занятий]
[TBA Чат телеграм]
[TBA Anytask]
Краткое описание
Курс по Deep Learning. Рассказываем про архитектуры нейросетей, их обучение, разные области применения Deep Learning. Используем PyTorch
Будут примерно каждую неделю МДЗ (маленькие) по теме лекций и за весь курс три БДЗ (большие) на темы: CV, NLP, image2image. Также планируется одна проверочная. Для выполнения МДЗ достаточно будет colab'а, для БДЗ будет выдан доступ в Яндекс.DataSphere. ДЗ сдаются в Anytask.
У МДЗ есть мягкие и жесткие дедлайны. После жёсткого дедлайна штраф 10% от оценки в день. После жёсткого дедлайна работа не принимается, дедлайны не переносятся. У больших ДЗ есть чекпойнт, к которому нужно сдать бейзлайн (набросок решения).
Плагиат:
- Задания делаются индивидуально
- Обсуждать между собой решения можно
- Код должен быть написан самостоятельно
- В заданиях сказано, откуда можно копировать код
- Можно (и нужно) пользоваться ресурсами библиотеки PyTorch
- Документация: [1]
- Туториалы: [2]
- Примеры: [3]
ВАЖНО
- Копировать другой код из интернета или у соседа нельзя
- Мы будем без предупреждений писать жалобы в УО
- Обязательно указывать источники, которыми вы вдохновлялись (в том числе других студентов)
- Если непонятно, можно ли что-то использовать, то спросите нас
Система выставления оценок
Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:
О_результ = round(0.3*О_экз + 0.7*О_накоп)
О_накоп = 0.3*О_small + 0.7*O_big
Если накоп >= 6 после округления, то автомат
O_small = среднее по МДЗ и проверочным
O_big = O_1*w1 + O_2*w2 + O_3*w3 (оценки за большие дз с весами)
[w1, w2, w3] = softmin([O_1, O_2, O_3]/20), Что такое Softmin?
Fast track
Если вы проходили курс по DL где-то ещё, его можно перезачесть.
Схема индивидуальная для каждого студента (писать Максиму).
Отлично — 8, хорошо — 6, удовлетворительно — 4.
Дополнительные баллы можно набрать, если вы
A) Прошли курсы помимо DL (например, NLP+RL в ШАД)
B) Сдадите недостающие домашки (например, ДЗ2, ДЗ3, МДЗ10)
