Глубинное обучение 1 23/24 — различия между версиями
Nmorozov (обсуждение | вклад) м (Добавлена ссылка) |
(→Преподаватели и ассистенты) |
||
| Строка 31: | Строка 31: | ||
! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask | ! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask | ||
|- | |- | ||
| − | | 211 || [https://www.hse.ru/org/persons/225560347 Морозов Никита Витальевич] || | + | | 211 || [https://www.hse.ru/org/persons/225560347 Морозов Никита Витальевич] || [https://t.me/jeembogod Березовский Валерий] [https://t.me/aiziks Максутова Айза] || TBA |
|- | |- | ||
| − | | 212 || | + | | 212 || [https://t.me/Birshert Биршерт Алексей Дмитриевич] || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] [https://t.me/murkyfella Аксёнов Ярослав] || TBA |
|- | |- | ||
| − | | 213 || | + | | 213 || [https://t.me/foma2u Шипилов Фома Александрович] || [https://t.me/mcnckc Гусев Михаил] [https://t.me/kvdmitrieva Екатерина Дмитриева] || TBA |
|- | |- | ||
| ВвГО-1 || TBA || TBA || TBA | | ВвГО-1 || TBA || TBA || TBA | ||
Версия 09:31, 25 сентября 2023
Содержание
О курсе
Это страничка курсов 2023-2024 года (1-3 модуль 3 курса ПМИ):
- Глубинное обучение 1 (для групп МОП: 211-213)
- Введение в глубинное обучение (группы 214 (ТИ), 217 (АПР) и 218 (АДИС)).
Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие задачи машинного обучения можно решать с помощью нейронных сетей и какие виды нейронных сетей находят свои применения на сегодняшний день. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python. В курсе обзорно, но достаточно для ознакомления разбираются задачи на изображения и тексты.
Цели освоения курса
- Знать принцип работы и уметь обучать следующие виды нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
- Владение фреймворком PyTorch для обучения нейронных сетей.
- Понимание различных задач, которые решаются с применением глубинного обучения.
- Умение обрабатывать данные и составлять пайплайны для обучения нейронных сетей.
Полезные ссылки
- Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse
- Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1D0m5CFlj6CJPUhYPTsCAhD-euPCV31iZGDnib08SGuI/edit?usp=sharing
- Чат с обсуждением (МОП): +NO2tyNRZtYUyOGRi (добавить после хттпс://т.ме/)
- Чат с обсуждением (не МОП): TBA (добавить после хтппс://т.ме/)
Преподаватели и ассистенты
Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: Ильдус Садртдинов
| Группа | Семинарист | Ассистенты | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|
| 211 | Морозов Никита Витальевич | Березовский Валерий Максутова Айза | TBA |
| 212 | Биршерт Алексей Дмитриевич | Максимов Ян Аксёнов Ярослав | TBA |
| 213 | Шипилов Фома Александрович | Гусев Михаил Екатерина Дмитриева | TBA |
| ВвГО-1 | TBA | TBA | TBA |
| ВвГО-2 | TBA | TBA | TBA |
Формулы оценок
МОП
Итог = Округление(0.3 * БДЗ + 0.25 * МДЗ + 0.15 ПР + 0.3 * Э)
- БДЗ - оценка за большие домашние задания
- МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
- ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
- Э - оценка за экзамен
Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = Округление((0.3 * БДЗ + 0.25 МДЗ + 0.15 * ПР) / 0.7). Если Накоп >= 8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
Формат экзамена: письменный, в аудитории, материалами пользоваться не разрешается, 2 часа.
Формат пересдачи: накопленная оценка сохраняется, формат аналогичен экзамену.
Не МОП
Итог = Округление(0.7 * МДЗ + 0.3 * ПР)
- МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
- ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
Округление арифметическое.
Формат экзамена: экзамен не предусмотрен.
Формат пересдачи: досдача МДЗ.
