Глубинное обучение 1 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(wip)
(wip)
Строка 37: Строка 37:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
−
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [...]
+
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube-playlist]
−
 
+
−
Ссылка на курс на Stepik: [... Stepik]
+
  
 
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 GitHub (ПМИ)]
 
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 GitHub (ПМИ)]
  
 
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive]
 
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive]
 +
 +
Ссылка на stepik c : [https://stepik.org/course/179805/promo#toc stepik]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 49: Строка 49:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=MLzJEXD33hw&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети || дата ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Dthv3qAb56E Запись (Middle)], [https://www.youtube.com/watch?v=PQMsF3WAot0 Запись (Advanced)]] || [[https://t.me/c/2035805700/6/243 Ноутбук Advanced], [https://t.me/c/2035805700/4/237 Ноутбук Middle]] Полносвязные нейронные сети || 13.04.24 ||  
 
Лекции Е. Соколова с ИАДа: [https://youtu.be/-VH7bIoxYp8?t=160 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE 2] (до свёрток) или/и  
 
Лекции Е. Соколова с ИАДа: [https://youtu.be/-VH7bIoxYp8?t=160 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE 2] (до свёрток) или/и  
  
−
[https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE Лекция] Ильдуса про полносвязные нейросети.
+
[https://www.youtube.com/watch?v=DXZK3rpDp4U&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=1&t=1s Лекция] Ильдуса про полносвязные нейросети.
  
 
Почитать можно [https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/nejronnye-seti раздел 5] "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа
 
Почитать можно [https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/nejronnye-seti раздел 5] "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа
 
||  
 
||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XCL-MnZ96aQ&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || ... || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=v4OowpHvoPo Запись (Middle)]] || [[https://t.me/c/2035805700/6/336 Ноутбук Advanced], [https://t.me/c/2035805700/4/334 Ноутбук Middle]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 20.04.24 || [https://www.youtube.com/watch?v=_RbndAAVMA4&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=3 Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6JfHclOcYH8&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1nkuq29334tLTI5Zk2odCuuBdbPpuNjN2 Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || ... ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [Запись] || [Ноутбук] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 ||  
  
 
Лекции Е. Соколова: [https://youtu.be/2fPB3Je7E98 1] (с 54:30) и [https://youtu.be/F53pfjKK0gc 2] или/и
 
Лекции Е. Соколова: [https://youtu.be/2fPB3Je7E98 1] (с 54:30) и [https://youtu.be/F53pfjKK0gc 2] или/и
  
−
[https://youtu.be/xa69n0yCid8 Лекция Ильдуса] (с 40:50)
+
[https://www.youtube.com/watch?v=C__S5v9iObQ&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=4 Лекция Ильдуса]
 
||
 
||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=4o2s9XGrkMk&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1jbH8VCPhlv3isy-3Jij8_YvYRG4dHz_H/view?usp=drive_link Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || ... || [https://youtu.be/5S5HpbDm7eA Лекция Ильдуса], Лекции Е. Соколова: [[https://youtu.be/xQRJpFF_NRw 1]] (с 46:00) и [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 2]] (до 53:30) || [https://drive.google.com/file/d/18DGIsTt14k6Lxhs8myTBfvcGJZfyB81e/view?usp=drive_link Данные] к семинару
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [Запись] || [Ноутбук] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || 10.05.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=NYKiAqT8xXY&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=5 Лекция Ильдуса], Лекции Е. Соколова: [[https://youtu.be/xQRJpFF_NRw 1]] (с 46:00) и [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 2]] (до 53:30) || [https://drive.google.com/file/d/18DGIsTt14k6Lxhs8myTBfvcGJZfyB81e/view?usp=drive_link Данные] к семинару
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [Запись] || [Ноутбук] Сегментация и детекция || 19.05.23 || Лекции Соколова [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 1]] (с 53:50) и [[https://youtu.be/WAusZZxx1bE 2]], [https://www.youtube.com/watch?v=GGFSKLPKeL4&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=6 Лекция Ильдуса] ||  
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [Запись] || [Ноутбук] Нейросетевые векторные представления слов || 26.05.23 || [https://youtu.be/GyI5X82NEn8 Лекция c ИАДа] (читает Антон Семенкин), [https://www.youtube.com/watch?v=pLFnqfvM7No&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=7 Лекция Ильдуса]||
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [Запись] || [Ноутбук] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || 31.05.23 || [https://youtu.be/It4-Hg9QNhw Лекция Е. Соколова], [https://www.youtube.com/watch?v=sXWwrz4v2OQ&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=8 Лекция Ильдуса] || [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/seminars/elvish-names.pickle Данные] к первой части семинара
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [Запись] || [Ноутбук] Дистилляция, квантизация, прунинг || 07.06.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=rW6hQloci7M&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=12 Лекция (Ильдус)] ||
 +
|-
 +
| Конец первой части курса |
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [Запись]  || [Ноутбук] Трансформеры 1 || 06.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=wLUJVRqzEyM Лекция (Алексей Биршерт)], [https://www.youtube.com/watch?v=x5bIzeIPdvI&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=9 Лекция Ильдуса] || Статьи [http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ "The Illustrated Transformer"] и [https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)], Jay Alammar
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [Запись] || [Ноутбук] Трансформеры 2 (BERT) || 13.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=XEZBwLRPDBY&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=10 Лекция Ильдуса] || [https://colab.research.google.com/github/phlippe/uvadlc_notebooks/blob/master/docs/tutorial_notebooks/tutorial17/SimCLR.ipynb Ноутбук про SimCLR] для интересующихся
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=K6xfrhgNG7o&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Сегментация и детекция || ... || Лекции Соколова [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 1]] (с 53:50) и [[https://youtu.be/WAusZZxx1bE 2]], [https://youtu.be/gJfDJoLEZIY Лекция Ильдуса] ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [Запись] || [Ноутбук], [https://t.me/c/1924418355/68 PDF-ка]] Генеративно-состязательные сети (GANs) || 20.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=EbuW6AFAfho&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=13 Лекция Ильдуса] || [https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html Туториал от торча] по GAN'ам для картинок
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6hPOQyGBotY&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1JieJVHmj9greN9XGGuziOK8Y_zVVvycx/view?usp=drive_link Ноутбук]] Нейросетевые векторные представления слов || ... || [https://youtu.be/GyI5X82NEn8 Лекция c ИАДа] (читает Антон Семенкин), [https://youtu.be/WihC2R5lNmg Лекция Ильдуса]||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [Запись] || [Ноутбук] (Вариационные) автокодировщики [(V)AEs] || 27.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=KiwaAQBYbCI&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=14 Лекция Ильдуса] || [https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ Блог-пост про свёртки]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ck-oEfRpabo&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1MvMfS69FFSrNyIjQhghYYTjLl_nVjJr4/view?usp=drive_link Ноутбук]] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || ... || [https://youtu.be/It4-Hg9QNhw Лекция Е. Соколова], [https://youtu.be/Ysj4i2S0D6c Лекция Ильдуса] || [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/seminars/elvish-names.pickle Данные] к первой части семинара
+
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [Запись] || [Ноутбук] Нормализационные потоки (NFs), ''Гущин Михаил'' || 04.10.23 || [https://youtu.be/aj1U36E_RZE Лекция] ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=YNmafNf1-aM&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/drive/folders/12WxBHcAAvkqsXeNTZxEvREUliFosE7N9?usp=drive_link Папка с ноутбуком, скриптами и данными]] Дистилляция, квантизация, прунинг || ... || [https://youtu.be/Jc-wbLCHtns Лекция (Ильдус)] ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [Запись] || [Ноутбук] Диффузионные модели (Diffusion), ''Гущин Михаил'' || 11.10.23 || [https://youtu.be/z7QH-WWHmfE Лекция], [https://www.youtube.com/watch?v=H0fczcpFbpg&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=15 Лекция Ильдуса] ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HJ0eksYQxrc&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]]  || [[https://colab.research.google.com/drive/1x08lOROtbePfECOos5jj5tdJdX3WMRuq?usp=sharing Ноутбук]] Трансформеры 1 || ... || [https://www.youtube.com/watch?v=wLUJVRqzEyM Лекция (Алексей Биршерт)] || Статьи [http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ "The Illustrated Transformer"] и [https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)], Jay Alammar
+
| style="background:#eaecf0;" | '''15''' [Запись] || [Ноутбук] Style Transfer, Deep Fakes & Supurresolution Tasks, ''Гущин Михаил'' || 18.10.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=GRJ84i2z_7A Лекция] ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 21:44, 22 апреля 2024

О курсе

Занятия проходят по субботам.

У базовой группы с 11:10 по 12:30 по ссылке Zoom.

У продвинутой группы с 13:00 по 14:20 по ссылке Zoom.

Контакты

Канал и чат курса в TG: channel link

Преподаватели: Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович

Ассистенты Контакты
Акимов Тимур @takimov
Казюлина Марина @poemgranate
Никифоров Михаил @caesiummm
Жирков Фёдор @ko4osik
Лазарева Анна @annalzrv
Кураторы Контакты
Залесинский Роман @roman_zalesinskii
Герасимова Мария @mariya_math

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub (ПМИ)

Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: GDrive

Ссылка на stepik c : stepik

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись (Middle), Запись (Advanced)] [Ноутбук Advanced, Ноутбук Middle] Полносвязные нейронные сети 13.04.24

Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и

Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети.

Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа

2 [Запись (Middle)] [Ноутбук Advanced, Ноутбук Middle] Полносвязные нейронные сети (продолжение) 20.04.24 Лекция "Оптимизации нейронных сетей"
3 [Запись] [Ноутбук] Свёрточные нейронные сети 26.04.23

Лекции Е. Соколова: 1 (с 54:30) и 2 или/и

Лекция Ильдуса

4 [Запись] [Ноутбук] Свёрточные нейронные сети (продолжение) 10.05.23 Лекция Ильдуса, Лекции Е. Соколова: [1] (с 46:00) и [2] (до 53:30) Данные к семинару
5 [Запись] [Ноутбук] Сегментация и детекция 19.05.23 Лекции Соколова [1] (с 53:50) и [2], Лекция Ильдуса
6 [Запись] [Ноутбук] Нейросетевые векторные представления слов 26.05.23 Лекция c ИАДа (читает Антон Семенкин), Лекция Ильдуса
7 [Запись] [Ноутбук] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder 31.05.23 Лекция Е. Соколова, Лекция Ильдуса Данные к первой части семинара
8 [Запись] [Ноутбук] Дистилляция, квантизация, прунинг 07.06.23 Лекция (Ильдус)
9 [Запись] [Ноутбук] Трансформеры 1 06.09.23 Лекция (Алексей Биршерт), Лекция Ильдуса Статьи "The Illustrated Transformer" и Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention), Jay Alammar
10 [Запись] [Ноутбук] Трансформеры 2 (BERT) 13.09.23 Лекция Ильдуса Ноутбук про SimCLR для интересующихся
11 [Запись] [Ноутбук], PDF-ка] Генеративно-состязательные сети (GANs) 20.09.23 Лекция Ильдуса Туториал от торча по GAN'ам для картинок
12 [Запись] [Ноутбук] (Вариационные) автокодировщики [(V)AEs] 27.09.23 Лекция Ильдуса Блог-пост про свёртки
13 [Запись] [Ноутбук] Нормализационные потоки (NFs), Гущин Михаил 04.10.23 Лекция
14 [Запись] [Ноутбук] Диффузионные модели (Diffusion), Гущин Михаил 11.10.23 Лекция, Лекция Ильдуса
15 [Запись] [Ноутбук] Style Transfer, Deep Fakes & Supurresolution Tasks, Гущин Михаил 18.10.23 Лекция

Формула оценивания

Оценка = 0.15*ОStepik + 0.25*Оэкзамен + 0.6*ОДЗ

Домашние задания

Инвайт в Anytask: ...

  1. Полносвязные нейронные сети
    Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [Материалы]
    Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [Ноутбук]
    Дедлайн: ...
  2. Свёрточные нейронные сети | [Ноутбук] | Дедлайн: ...
  3. Рекуррентные нейронные сети | Языковые модели (RNN, LSTM) | Дедлайн: ...

Тесты и неоцениваемые теоретические ДЗ

Возможны изменения в числе тестов в большую сторону

  1. "Полносвязные нейронные сети. Введение в pytorch", выдан 27.04.23, дедлайн - ...
  2. "Сверточные нейронные сети", выдан 26.06.23, дедлайн - ...
  3. Векторные представления текстов. RNN, LSTM, выдан 09.06.23, дедлайн - ...
  4. Трансформеры и BERT, дедлайн - ...


Экзамен

...

Литература

  • Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
  • Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
  • Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Глубинное_обучение_1&oldid=84802»