Глубинное обучение в обработке звука 22/23

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 22:23, 17 сентября 2022; Emshabalin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ):


Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие такие задачи можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python.

Расписание

Занятия проводятся онлайн по четвергам по ссылке.

Лекция: 9:30 - 10:50

Семинары: 11:10 - 12:30

Полезные ссылки

Репозиторий курса: https://github.com/markovka17/dla

Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2022_23

Записи занятий: плейлист

Инвайт в энитаск: x3JPNQn

Преподаватели и ассистенты

Преподаватели Ассистенты Организатор
Александр Маркович KimOne Женя Шабалин
Даниил Иванов Айнура Мухамбетова
Тимофей Смирнов Тимофей Смирнов

Формула оценок

Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = (ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4) / 4. Если Накоп >=8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.

Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Экзамен)

  • ДЗ - оценка за домашние задания
  • Экз - оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Формат экзамена: устный.