Глубинное обучение в обработке звука 22/23

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 13:09, 15 сентября 2022; Emshabalin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ):

  • Глубинное обучение 1 (для групп МОП: 201-203)


Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие такие задачи можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python.

Расписание

Занятия проводятся онлайн по четвергам по ссылке.

Лекция: 9:30 - 10:50 Семинары: 11:10 - 12:30

Полезные ссылки

Репозиторий курса: https://github.com/markovka17/dla Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2022_23 Инвайт в энитаск: x3JPNQn

Преподаватели и ассистенты

Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: Ильдус Садртдинов

Преподаватели Ассистенты Организатор
201 Александр Маркович Иван Пешехонов Женя Шабалин
202 Даниил Иванов Айнура Мухамбетова
203 Тимофей Смирнов Тимофей Смирнов

Формула оценок

Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = (ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4) / 4. Если Накоп >=8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.

Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Экзамен)

  • ДЗ - оценка за домашние задания
  • Экз - оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Формат экзамена: устный.