Глубинное обучение-МОиВС-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(add hw1)
(fix hw1)
Строка 53: Строка 53:
  
 
'''Домашнее задание №1 ''(Обязательное)'' '''
 
'''Домашнее задание №1 ''(Обязательное)'' '''
Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN).
+
 
 +
Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN). [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/homeworks/hw02/hw2.ipynb Ссылка на ноутбук с заданием.]

Версия 17:55, 6 мая 2022

О курсе

Преподаватели:

Тихонова Мария Ивановна

Семинары

Канал курса в Telegram: Присоединиться к каналу в Телеграм

Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:00: [1]

Все материалы занятий находятся здесь: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Репозиторий с материалами прошлого года: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Ссылки на видеозаписи занятий

Записи занятий: Записи занятий на YouTube

Расписание

Группа Ссылка Преподаватель Учебный ассистент Инвайт в anytask
Время Zoom Мария Тихонова Артем Червяков PKivb1Q

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • первая форма контроля;
  • вторая форма контроля;
  • третья форма контроля.

Накопленная оценка вычисляется на основе оценки за работу в течение 2-х модулей:

Накопленная оценка = X * первая форма контроля + Y * вторая форма контроля + Z * третья форма контроля

Семинары

Материалы семинаров: GitHub

Домашние задания

Все домашние работы необходимо сдавать в Anytask.

Инвайт для Anytask PKivb1Q

Домашнее задание №1 (Обязательное)

Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN). Ссылка на ноутбук с заданием.