Глубинное обучение-МОиВС-2022 — различия между версиями

Версия 14:23, 10 апреля 2022

Преподаватели:

Тихонова Мария Ивановна

Канал курса в Slack: Канал в Slack

Занятия проводятся в Zoom по ***ам: Ссылка для подключения Zoom

Все материалы занятий находятся здесь: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Репозиторий с материалами прошлого года: Ссылка на GitHub-репозиторий курса

Группа	Ссылка	Преподаватель	Учебный ассистент	Инвайт в anytask
Время	Zoom	Мария Тихонова	Артем Червяков	инвайт

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

Накопленная оценка вычисляется на основе оценки за работу в течение 2-х модулей:

Накопленная оценка = X * первая форма контроля + Y * вторая форма контроля + Z * третья форма контроля

Материалы семинаров: GitHub

Все домашние работы, а также пятиминутки необходимо сдавать в Anytask.

Инвайт для Anytask	PKivb1Q

@@ Строка 12: / Строка 12: @@
 [https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ Ссылка для подключения Zoom]
-Все материалы занятий находятся здесь: [https://github.com/pet67/hse_mlds_deep_learning_course Ссылка на GitHub-репозиторий курса]
+Все материалы занятий находятся здесь: [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Ссылка на GitHub-репозиторий курса]
+Репозиторий с материалами прошлого года: [https://github.com/pet67/hse_mlds_deep_learning_course Ссылка на GitHub-репозиторий курса]
 === Ссылки на видеозаписи занятий ===
@@ Строка 47: / Строка 49: @@
 {| class="wikitable"
 |-
-| Инвайт для Anytask || *тут будет инвайт*
+| Инвайт для Anytask || PKivb1Q
 |}