Глубинное обучение-МОиВС-2022 — различия между версиями
м (change Zoom link) |
Arorlov (обсуждение | вклад) (add hw1) |
||
| Строка 45: | Строка 45: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| − | Все домашние работы | + | Все домашние работы необходимо сдавать в [https://anytask.org/ Anytask]. |
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 51: | Строка 51: | ||
| Инвайт для Anytask || PKivb1Q | | Инвайт для Anytask || PKivb1Q | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | '''Домашнее задание №1 ''(Обязательное)'' ''' | ||
| + | Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN). | ||
Версия 17:54, 6 мая 2022
Содержание
О курсе
Преподаватели:
Тихонова Мария Ивановна
Семинары
Канал курса в Telegram: Присоединиться к каналу в Телеграм
Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:00: [1]
Все материалы занятий находятся здесь: Ссылка на GitHub-репозиторий курса
Репозиторий с материалами прошлого года: Ссылка на GitHub-репозиторий курса
Ссылки на видеозаписи занятий
Записи занятий: Записи занятий на YouTube
Расписание
| Группа | Ссылка | Преподаватель | Учебный ассистент | Инвайт в anytask |
| Время | Zoom | Мария Тихонова | Артем Червяков | PKivb1Q |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- первая форма контроля;
- вторая форма контроля;
- третья форма контроля.
Накопленная оценка вычисляется на основе оценки за работу в течение 2-х модулей:
Накопленная оценка = X * первая форма контроля + Y * вторая форма контроля + Z * третья форма контроля
Семинары
Материалы семинаров: GitHub
Домашние задания
Все домашние работы необходимо сдавать в Anytask.
| Инвайт для Anytask | PKivb1Q |
Домашнее задание №1 (Обязательное) Вам предстоит решить домашнее задание по сверточным нейронным сетям (CNN).
