Генератор псевдослов (проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 10: Строка 10:
  
 
=== Что это за проект? ===
 
=== Что это за проект? ===
Задача проекта - реализовать программу-генератор фонотактически приемлемых псевдослов русского языка для последующего использования в исследованиях лаборатории нейролингвистики ВШЭ
+
Задача проекта - реализовать программу-генератор фонотактически приемлемых псевдослов русского языка для последующего использования в исследованиях лаборатории нейролингвистики ВШЭ. Псевдослова очень широко используются в психо- и нейролингвистике, от исследований лексической обработки (почему одни слова обрабатываются быстрее, чем другие? где в мозгу находятся зоны, ответственные за значения слов?) до диагностики расстройств речи (сможет ли страдающий афазией или дислексией человек отличить слово от псевдослова и если нет, то почему?)
  
 
=== Чему вы научитесь? ===
 
=== Чему вы научитесь? ===

Версия 01:14, 7 декабря 2014

Ментор Шулятьев Андрей
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике



Что это за проект?

Задача проекта - реализовать программу-генератор фонотактически приемлемых псевдослов русского языка для последующего использования в исследованиях лаборатории нейролингвистики ВШЭ. Псевдослова очень широко используются в психо- и нейролингвистике, от исследований лексической обработки (почему одни слова обрабатываются быстрее, чем другие? где в мозгу находятся зоны, ответственные за значения слов?) до диагностики расстройств речи (сможет ли страдающий афазией или дислексией человек отличить слово от псевдослова и если нет, то почему?)

Чему вы научитесь?

  • Создавать несложные графические пользовательские интерфейсы (GUI)
  • Решать реальные задачи по обработке естественного языка (NLP)
  • Основам промышленной разработки (CVS, Unit Testing, code review, style guide, bug tracking, etc.)

Какие начальные требования?

Владение одним из языков программирования (C++ / Python) в рамках прослушанного курса

Какие будут использоваться технологии?

Наиболее стандартные по возможности

Темы вводных занятий

Необходимые начальные лингвистические знания и общая постановка задачи

Направления развития

  • Преобразование орфографии в фонемы и обратно
  • Генерация псевдо словосочетаний и предложений
  • Автоматическое определение ударения в слове

Критерии оценки

  • Удовлетворительно (4-5 баллов): разбивка слов из словаря на слоги, генерация случайных псевдослов, пользовательский интерфейс с базовыми функциями, добавление слов в словарь, генерация псевдослов заданной части речи
  • Хорошо (6-7 баллов): блокировка морфологически сложных (со словообразовательными показателями) слов, генерация слов, близких к заданному
  • Отлично (8-10 баллов): генерация слов, далеких от слов словаря (расстояние Левенштейна), создание частотного словаря на основе корпуса текстов