Генеративные модели в машинном обучении 2020 — различия между версиями
Dderkach (обсуждение | вклад) |
Dderkach (обсуждение | вклад) (→Полезные ссылки) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
Телеграм-чат курса: [https://t.me/joinchat/ERSSVhUHcJTzKclIMaPo4w Общая группа курса ГМ-19/20] | Телеграм-чат курса: [https://t.me/joinchat/ERSSVhUHcJTzKclIMaPo4w Общая группа курса ГМ-19/20] | ||
| − | Гитхаб курса: | + | Гитхаб курса: https://github.com/HSE-LAMBDA/DeepGenerativeModels/ |
| − | Anytask курса: | + | Anytask курса: https://anytask.org/course/605 |
| + | Сайт курса: https://www.notion.so/HSE-Generative-4ba9fa3db4f341d98cfa2bfe2c04ad1f | ||
===Отчётность по курсу и критерии оценки=== | ===Отчётность по курсу и критерии оценки=== | ||
Текущая версия на 11:55, 20 января 2020
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3 модуле. Курс читается по выбору.
Лектор: Деркач Денис Александрович Семинаристы: Рыжиков Артём Сергеевич, Артемьев Максим Радикович
Полезные ссылки
Телеграм-чат курса: Общая группа курса ГМ-19/20
Гитхаб курса: https://github.com/HSE-LAMBDA/DeepGenerativeModels/
Anytask курса: https://anytask.org/course/605
Сайт курса: https://www.notion.so/HSE-Generative-4ba9fa3db4f341d98cfa2bfe2c04ad1f
Отчётность по курсу и критерии оценки
Домашние задания
В рамках курса после каждой темы будет выдаваться домашняя работа содержащая теоретические и/или практические задачи по материалам прошедших занятий.
- На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
- Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
- Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.
Экзамен
Устный экзамен по всем темам модуля оценивается от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5.
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:
Oитог = 0.8 * Oнакопл + 0.2 * Оэкз
