Генеративные модели в машинном обучении 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов 4-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3 модуле. Кур…»)
 
Строка 8: Строка 8:
 
=== Полезные ссылки ===
 
=== Полезные ссылки ===
  
Телеграм-чат курса: [https://t.me/joinchat/ERSSVhZxQ62P01hJK0EqIA Общая группа курса ГМ-19/20]
+
Телеграм-чат курса: [https://t.me/joinchat/ERSSVhUHcJTzKclIMaPo4w Общая группа курса ГМ-19/20]
  
 
Гитхаб курса: TBD
 
Гитхаб курса: TBD

Версия 15:50, 8 января 2020

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3 модуле. Курс читается по выбору.

Лектор: Деркач Денис Александрович Семинаристы: Рыжиков Артём Сергеевич, Артемьев Максим Радикович

Полезные ссылки

Телеграм-чат курса: Общая группа курса ГМ-19/20

Гитхаб курса: TBD

Anytask курса: TBD


Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

В рамках курса после каждой темы будет выдаваться домашняя работа содержащая теоретические и/или практические задачи по материалам прошедших занятий.

  • На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
  • Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
  • Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.

Экзамен

Устный экзамен по всем темам модуля оценивается от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5.

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

Oитог = 0.8 * Oнакопл + 0.2 * Оэкз