Введение в data science (2 семестр) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Vmpanin (обсуждение | вклад) |
Abelugin (обсуждение | вклад) (Добавлена лекция №3) |
||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
|| [https://www.dropbox.com/s/udz3ghq2ihb56ot/Data%20Culture%20for%20Social%20Science%20-%20Lecture%2002.pptx?dl=0 Лекция 2] || | || [https://www.dropbox.com/s/udz3ghq2ihb56ot/Data%20Culture%20for%20Social%20Science%20-%20Lecture%2002.pptx?dl=0 Лекция 2] || | ||
|- | |- | ||
| − | | 3 || Семинар "Введение в python" | + | | 3 || Лекция про метрики |
| + | || [https://yadi.sk/i/OgVvYqFH3UWCve Лекция 3] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 || Семинар "Введение в python" | ||
|| [https://www.dropbox.com/s/0gz61bngvfhv2or/python_intro.ipynb?dl=0 Семинар 1] || [https://www.dropbox.com/s/qvmqdegl5braisa/yob2015.txt?dl=0 Датасет_имена] | || [https://www.dropbox.com/s/0gz61bngvfhv2or/python_intro.ipynb?dl=0 Семинар 1] || [https://www.dropbox.com/s/qvmqdegl5braisa/yob2015.txt?dl=0 Датасет_имена] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 5 || Семинар "Описательные статистики и визуализация |
|| [https://www.dropbox.com/s/0nbueo60blxlj0r/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_2_Stats_and_Visualization.ipynb?dl=0 Семинар 2] || [https://www.dropbox.com/s/hexdtvi715fzcz1/DATASET_1_SOC.csv?dl=0 Датасет_регионы] | || [https://www.dropbox.com/s/0nbueo60blxlj0r/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_2_Stats_and_Visualization.ipynb?dl=0 Семинар 2] || [https://www.dropbox.com/s/hexdtvi715fzcz1/DATASET_1_SOC.csv?dl=0 Датасет_регионы] | ||
[https://www.dropbox.com/s/xm6tnlrt7cjj5t4/flavors_of_cacao.csv?dl=0 Датасет_шоколад] | [https://www.dropbox.com/s/xm6tnlrt7cjj5t4/flavors_of_cacao.csv?dl=0 Датасет_шоколад] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 6 || Семинар "Кластеризация" |
|| [https://www.dropbox.com/s/thiwdx1byk6827o/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_3_%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F.ipynb?dl=0 Семинар 3] || [https://www.dropbox.com/s/xxzsr2j6lqi4bkb/FoodConsumptionInEurope.csv?dl=0 Датасет_потребление_Европа] | || [https://www.dropbox.com/s/thiwdx1byk6827o/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_3_%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F.ipynb?dl=0 Семинар 3] || [https://www.dropbox.com/s/xxzsr2j6lqi4bkb/FoodConsumptionInEurope.csv?dl=0 Датасет_потребление_Европа] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 7 || Семинар "Обработка и анализ текстов" || |
[https://www.dropbox.com/s/5m4m5b5efbh1k4h/Testing.ipynb?dl=0 Семинар 4] | [https://www.dropbox.com/s/5m4m5b5efbh1k4h/Testing.ipynb?dl=0 Семинар 4] | ||
|| [https://www.dropbox.com/s/rsa8l5g0kpjdan8/asn.xlsx?dl=0 Датасет_отзывы] | || [https://www.dropbox.com/s/rsa8l5g0kpjdan8/asn.xlsx?dl=0 Датасет_отзывы] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | 8 || Семинар "Социальные сети" |
|| Семинар 5 || | || Семинар 5 || | ||
Текущая версия на 23:44, 17 апреля 2018
Содержание
О курсе
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 3-4 модуле.
Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.
Материалы курса
| № | Тема | Презентация | Датасет |
|---|---|---|---|
| 1 | Лекция про данные | Лекция 1 | |
| 2 | Лекция про Machine learning | Лекция 2 | |
| 3 | Лекция про метрики | Лекция 3 | |
| 4 | Семинар "Введение в python" | Семинар 1 | Датасет_имена |
| 5 | Семинар "Описательные статистики и визуализация | Семинар 2 | Датасет_регионы |
| 6 | Семинар "Кластеризация" | Семинар 3 | Датасет_потребление_Европа |
| 7 | Семинар "Обработка и анализ текстов" | Датасет_отзывы | |
| 8 | Семинар "Социальные сети" | Семинар 5 |
Аудиторная работа и оценки
- На каждом семинарском занятии (паре) выполняется практическая работа.
- За выполненную работу на семинаре ставится 1 балл, в случае частичного выполнения и невыполнения - 0.
- Оценки за все семинары суммируются; сумма оценок пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Ведомости
[БСЦ171]
[БСЦ172]
[БСЦ173]
[БСЦ174]
[БСЦ175]
[БСЦ176]
Полезные ссылки и материалы
Базовые учебники
1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016
2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014
3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016
4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012
Преподаватели
Белугин Александр (лектор)
Панин Василий (группа БСЦ171)
Бабушкин Валерий (группы БСЦ172 и БСЦ173)
Теванян Элен(группа БСЦ174)
Романова Елена (группа БСЦ175)
Дайховская Ольга (группа БСЦ176)
