Введение в Data Science 21-22
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 2-го курса программ УБ и МиРА в 4 модуле.
Лектор: Омелюсик Владимир Степанович
Лекции проходят по понедельникам в 13:00 в Teams.
Полезные ссылки
Канал в Телеграме для объявлений
Анонимная Google-форма для фидбэка
Семинары
| Группа | Семинарист | Учебные ассистенты | Ссылка | Ссылка на чат | Материалы семинаров |
|---|---|---|---|---|---|
| УПБЗ-7 | Владимир Омелюсик | Никита Горевой | Teams | Чат | Материалы |
Правила выставления оценок
Формула оценки:
Итог = 0.5 * ДЗ + 0.2 * Квизы + 0.3 * Экзамен
ДЗ – средняя оценка за домашние задания. Домашние задания представляют собой практические работы на Python.
Квизы – средняя оценка за квизы. Квизы проводятся в Google-формах на лекциях. О проведении квиза предупреждается заранее.
Экзамен - оценка за экзамен (не блокирующий). "Автоматов" за экзамен не предусмотрено.
Каждая форма контроля нормируется к десятибалльной системе. Любая форма контроля на усмотрение преподавателя может быть представлена к устной защите.
Плагиат не допускается. Плагиатом считается смысловое совпадение решений студентов (например, идентичные решения с точностью до названий переменных). При обнаружении плагиата 0 за работу ставится всем участвующим, даже если можно однозначно определить, кто у кого списал.
Используется стандартное арифметическое округление, округляется только итоговая оценка.
Канал и чаты групп
Содержание курса
| № | Тема | Даты семинарских занятий | Материалы | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - |
