Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mednik (обсуждение | вклад) м (Mednik переименовал страницу Введение в Data Science для ВШБ в Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 без оставления перенаправления: Для единообрази…) |
||
(не показано 9 промежуточных версии 3 участников) | |||
Строка 172: | Строка 172: | ||
== Материалы с занятий и консультаций == | == Материалы с занятий и консультаций == | ||
− | + | '''Материалы групп Панова П.А.''' | |
[https://drive.google.com/drive/folders/1WsAQ5feAJk20wMrFaZuoxE1O7OSMHVVJ?usp=sharing Папка с материалами ] | [https://drive.google.com/drive/folders/1WsAQ5feAJk20wMrFaZuoxE1O7OSMHVVJ?usp=sharing Папка с материалами ] | ||
− | + | ||
− | + | '''Материалы групп Корпачева С.С.''' | |
+ | |||
+ | [https://disk.yandex.ru/d/2JLRoSa5tXHBbQ Папка с материалами] | ||
+ | |||
+ | '''Материалы групп Седашова Д.М.''' | ||
+ | |||
+ | [https://disk.yandex.ru/d/nMeqEfX-e8W1MA Папка с материалами] | ||
+ | |||
+ | '''Материалы групп Гриднева М.Д.''' | ||
+ | |||
+ | [https://disk.yandex.ru/d/ect1GarMogHS6A Папка с материалами] | ||
'''Занятия''' | '''Занятия''' | ||
Строка 184: | Строка 194: | ||
!Материалы | !Материалы | ||
|- | |- | ||
+ | |№1 (10.04 - 15.04) | ||
+ | |Введение в инструменты. Pandas и Numpy | ||
+ | | | ||
+ | [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/PROG_DA_01.ipynb Cеминар01: Введение в инструменты. Pandas и NumPy] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/PROG_DA_02.ipynb Cеминар02: Массивы NumPy] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/HW/PROG_DA_HW_01.ipynb '''!ДЗ01''': Домашнее задание по Pandas и NumPy]. [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/DATA/supermarket_sales.csv Данные] | ||
+ | |||
+ | |- | ||
+ | |№2 (17.04 - 22.04) | ||
+ | |Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики. Z-оценки. Выбросы. | ||
+ | | | ||
+ | [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/PROG_DA_03_04.ipynb Семинары 03-04] | ||
+ | |||
+ | [https://raw.githubusercontent.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/main/DATA/customer_shopping_data.csv Данные к семинарам 03-04] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/HW/PROG_DA_HW_02.ipynb '''!ДЗ02'''] | ||
|} | |} | ||
Строка 193: | Строка 221: | ||
!Материалы | !Материалы | ||
|- | |- | ||
+ | |Подгтовка к КР1: повторение пройденного, разбор ДЗ | ||
+ | | | ||
+ | Валерия (тг: @vale_russa) | ||
+ | |||
+ | Виктория (тг: @VictoriaYuno) | ||
+ | | | ||
+ | [https://drive.google.com/file/d/1chd6vUYRNcipeSQ7k3sDgdSFBByF_yyD/view?usp=sharing Консультация №1 (ч.1)] | ||
+ | |||
+ | [https://drive.google.com/file/d/1Z0d8DCmSGWqIeetjj-9ElGDL1-RKw0WF/view?usp=share_link Консультация №1 (ч.2)] | ||
|} | |} |
Текущая версия на 21:29, 10 августа 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом «Введение в Data Science», читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Управление бизнесом», «Логистика и управление цепями поставок» и «Маркетинг и рыночная аналитика» в 2022/2023 учебном году (4 модуль).
Содержание
О курсе
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ «Управление бизнесом», «Маркетинг и рыночная аналитика» и «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения.
Контакты и полезные ссылки
Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно всегда задавать вопросы)
ОП «Управление бизнесом»
Группа | Преподаватель | Ассистент | Чат в тг |
---|---|---|---|
БМБ2101 | Бурова Маргарита, @Burritas | Барахвостова Валерия, @vale_russa | https://t.me/+f-sbXgI4dW82MjMy |
БМБ2102 | Бурова Маргарита, @Burritas | Алексеенко Влада, @unqvl | https://t.me/+WnYZJ9eTQTQwODgy |
БМБ2103 | Панов Петр, @panov_pa | Эрцеговац Мария, @merc_telega | https://t.me/+dLSsnLarsHNhOGMy |
БМБ2104 | Панов Петр, @panov_pa | Сташевски Эмиль, @emilstrider | https://t.me/+bHn2u6XWwgAwNTEy |
БМБ2105 | Седашов Даниил, @sedashov | Барахвостова Валерия, @vale_russa | https://t.me/+Fj-vAb3zFGw3N2Iy |
БМБ2106 | Корпачев Сергей, @fedya_dmitriev | Иванов Максим, @thefabulosity | https://t.me/+wioS0eoYi2ZlYjcy |
БМБ2107 | Косакин Даниил, @nieto95 | Каневский Дмитрий, @blenlkj | https://t.me/+wpE0EnyHSUk5NWYy |
БМБ2108 | Косакин Даниил, @nieto95 | Болатаева Дарья, @dariabolat | https://t.me/+OYj8UwwKqoA2YTFi |
БМБ2109 | Калашников Александр, @sleep3r | Изгарова Анна, @anna_izg | https://t.me/+svjoZ9XcLuYxZDMy |
БМБ2110 | Гриднев Макар, @gr1dmaker | Степанова Ксения, @Kkkkstepvst | https://t.me/datascience_hse_210 |
ОП «Маркетинг и рыночная аналитика»
Группа | Преподаватель | Ассистент | Чат в тг |
---|---|---|---|
БММ211 | Сусла Диана, @call_me_Dory | Алкаев Владислав, @Fooqa | https://t.me/+YybN00ytVHYyZGIy |
БММ212 | Сусла Диана, @call_me_Dory | Забродоцкая Александра, @c0smicm1nd | https://t.me/+MUtDU8ZUQpNlOWEy |
БММ213 | Калашников Александр, @sleep3r | Якушкин Никита, @nsyakushkin | https://t.me/+OZtAWHHNrzg2MWM6 |
БММ214 | Волкова Анастасия, @vol_anastasia | Макушкин Михаил, @mikhailmakushkin | https://t.me/+pg2eX-d0BVwyYTky |
БММ215 | Марина Пак, @rin_pak | Юношева Виктория, @VictoriaYuno | https://t.me/+YmJlOovJj_oxMmMy |
БММ216 | Гриднев Макар, @gr1dmaker | Ластовецкий Дмитрий, @dalastovetskiy | https://t.me/+NfjTgIAiA5cwNTI6 |
ОП «Логистика и управление цепями поставок»
Группа | Преподаватель | Ассистент | Чат в тг |
---|---|---|---|
БЛГ211 | Дубенюк Анна, @andu192 | Жерноклеев Дмитрий, @rolling_stone5 | https://t.me/+KdAAbg7Df29iNmIy |
БЛГ212 | Дубенюк Анна, @andu192 | Конкин Александр, @konkin_a_v | https://t.me/+czbRZVQXcrwwNzIy |
БЛГ213 | Перевышина Татьяна, @prvsh | Алкаев Владислав, @Fooqa | https://t.me/+ETrzvHmxashjNmUy |
БЛГ214 | Марина Пак, @rin_pak | Юношева Виктория, @VictoriaYuno | https://t.me/+rCCtewurkikxOWYy |
Формула оценивания
ИТОГ = 0.25 * тесты + 0.25 * ДЗ + 0.25 * КР1 + 0.25 * КР2
Оценки по всем формам контроля не округляются ни до, ни после умножения на соответствующие коэффициенты. Округляется только итоговая оценка (по правилам арифметического округления, например, 3.49 округлится до 3, а 3.51 - до 4).
Апелляции и пропуски контрольных работ
Апелляции
Внимание! Это только для нашего курса и НЕ относится к апелляции независимого экзамена по анализу данных, который будет у вас в конце 4 модуля.
После публикации оценок по контрольной работе у вас будет три дня, чтобы написать апелляцию (если вы не согласны с баллами или считаете, что ваше решение было засчитано неправильно). В апелляции вы также можете указать технические неполадки, приложив скриншоты/фотографии, которые их подтверждают.
Апелляцию отправляете только по адресу: python7appeal@gmail.com
В теме письма обязательно указываете ВШБ_КР1 (или КР2). В самом письме указываете ФИО и свою образовательную программу («Логистика и управление цепями поставок», «Управление бизнесом» или «Маркетинг и рыночная аналитика»). И затем номера задания, которые апеллируете и обоснование правильности своего ответа.
Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, рассматриваться не будут.
Апелляция рассматривается в течение трех рабочих дней. Если вы отправили апелляцию и не получили ответ по прошествии трех рабочих дней, то только в этом случае вы пишете преподавателю @aaparshina.
Пропуски
Если студент пропустил контрольную работу по болезни, то ему предоставляется возможность написать работу в резервный день.
О пропуске нужно сообщить до проведения работы или в день проведения работы, написав письмо по адресу python7appeal@gmail.com.
В течение трех рабочих дней вам придет ответ на письмо. Если вы не получили ответ по прошествии трех рабочих дней, то только в этом случае вы пишете преподавателю @aaparshina.
В теме письма обязательно указываете ВШБ_КР1_ПРОПУСК (или КР2). В самом письме указываете ФИО и свою образовательную программу («Логистика и управление цепями поставок», «Управление бизнесом» или «Маркетинг и рыночная аналитика»).
Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, рассматриваться не будут.
Материалы с занятий и консультаций
Материалы групп Панова П.А.
Материалы групп Корпачева С.С.
Материалы групп Седашова Д.М.
Материалы групп Гриднева М.Д.
Занятия
Неделя/даты | Тема | Материалы |
---|---|---|
№1 (10.04 - 15.04) | Введение в инструменты. Pandas и Numpy | |
№2 (17.04 - 22.04) | Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики. Z-оценки. Выбросы. |
Консультации
Тема | Ассистенты | Материалы |
---|---|---|
Подгтовка к КР1: повторение пройденного, разбор ДЗ |
Валерия (тг: @vale_russa) Виктория (тг: @VictoriaYuno) |