Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлени…»)
 
м (Mednik переименовал страницу Введение в Data Science для ВШБ в Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 без оставления перенаправления: Для единообрази…)
 
(не показано 15 промежуточных версии 4 участников)
Строка 4: Строка 4:
  
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
 +
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ «Управление бизнесом», «Маркетинг и рыночная аналитика» и «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения.
  
 
== Контакты и полезные ссылки ==
 
== Контакты и полезные ссылки ==
Строка 17: Строка 18:
 
!Чат в тг  
 
!Чат в тг  
 
|-
 
|-
 +
|БМБ2101
 +
|Бурова Маргарита, @Burritas
 +
|Барахвостова Валерия, @vale_russa
 +
|https://t.me/+f-sbXgI4dW82MjMy
 +
|-
 +
|БМБ2102
 +
|Бурова Маргарита, @Burritas
 +
|Алексеенко Влада, @unqvl
 +
|https://t.me/+WnYZJ9eTQTQwODgy
 +
|-
 +
|БМБ2103
 +
|Панов Петр, @panov_pa
 +
|Эрцеговац Мария, @merc_telega
 +
|https://t.me/+dLSsnLarsHNhOGMy
 +
|-
 +
|БМБ2104
 +
|Панов Петр, @panov_pa
 +
|Сташевски Эмиль, @emilstrider
 +
|https://t.me/+bHn2u6XWwgAwNTEy
 +
|-
 +
|БМБ2105
 +
|Седашов Даниил, @sedashov
 +
|Барахвостова Валерия, @vale_russa
 +
|https://t.me/+Fj-vAb3zFGw3N2Iy
 +
|-
 +
|БМБ2106
 +
|Корпачев Сергей, @fedya_dmitriev
 +
|Иванов Максим, @thefabulosity
 +
|https://t.me/+wioS0eoYi2ZlYjcy
 +
|-
 +
|БМБ2107
 +
|Косакин Даниил, @nieto95
 +
|Каневский Дмитрий, @blenlkj
 +
|https://t.me/+wpE0EnyHSUk5NWYy
 +
|-
 +
|БМБ2108
 +
|Косакин Даниил, @nieto95
 +
|Болатаева Дарья, @dariabolat
 +
|https://t.me/+OYj8UwwKqoA2YTFi
 +
|-
 +
|БМБ2109
 +
|Калашников Александр, @sleep3r
 +
|Изгарова Анна, @anna_izg
 +
|https://t.me/+svjoZ9XcLuYxZDMy
 +
|-
 +
|БМБ2110
 +
|Гриднев Макар, @gr1dmaker
 +
|Степанова Ксения, @Kkkkstepvst
 +
|https://t.me/datascience_hse_210
 
|}
 
|}
  
Строка 27: Строка 77:
 
!Чат в тг  
 
!Чат в тг  
 
|-
 
|-
 +
|БММ211
 +
|Сусла Диана, @call_me_Dory
 +
|Алкаев Владислав, @Fooqa
 +
|https://t.me/+YybN00ytVHYyZGIy
 +
|-
 +
|БММ212
 +
|Сусла Диана, @call_me_Dory
 +
|Забродоцкая Александра, @c0smicm1nd
 +
|https://t.me/+MUtDU8ZUQpNlOWEy
 +
|-
 +
|БММ213
 +
|Калашников Александр, @sleep3r
 +
|Якушкин Никита, @nsyakushkin
 +
|https://t.me/+OZtAWHHNrzg2MWM6
 +
|-
 +
|БММ214
 +
|Волкова Анастасия, @vol_anastasia
 +
|Макушкин Михаил, @mikhailmakushkin
 +
|https://t.me/+pg2eX-d0BVwyYTky
 +
|-
 +
|БММ215
 +
|Марина Пак, @rin_pak
 +
|Юношева Виктория, @VictoriaYuno
 +
|https://t.me/+YmJlOovJj_oxMmMy
 +
|-
 +
|БММ216
 +
|Гриднев Макар, @gr1dmaker
 +
|Ластовецкий Дмитрий, @dalastovetskiy
 +
|https://t.me/+NfjTgIAiA5cwNTI6
 
|}
 
|}
  
Строка 37: Строка 116:
 
!Чат в тг  
 
!Чат в тг  
 
|-
 
|-
 +
|БЛГ211
 +
|Дубенюк Анна, @andu192
 +
|Жерноклеев Дмитрий, @rolling_stone5
 +
|https://t.me/+KdAAbg7Df29iNmIy
 +
|-
 +
|БЛГ212
 +
|Дубенюк Анна, @andu192
 +
|Конкин Александр, @konkin_a_v
 +
|https://t.me/+czbRZVQXcrwwNzIy
 +
|-
 +
|БЛГ213
 +
|Перевышина Татьяна, @prvsh
 +
|Алкаев Владислав, @Fooqa
 +
|https://t.me/+ETrzvHmxashjNmUy
 +
|-
 +
|БЛГ214
 +
|Марина Пак, @rin_pak
 +
|Юношева Виктория, @VictoriaYuno
 +
|https://t.me/+rCCtewurkikxOWYy
 
|}
 
|}
  
Строка 48: Строка 146:
  
 
=== Апелляции ===
 
=== Апелляции ===
−
'''Внимание!''' Это только для нашего курса и НЕ относится к апелляции независимого экзамена по программированию, который будет у вас в конце 4 модуля.
+
'''Внимание!''' Это только для нашего курса и НЕ относится к апелляции независимого экзамена по анализу данных, который будет у вас в конце 4 модуля.
  
 
'''После публикации оценок''' по контрольной работе у вас будет '''три дня''', чтобы написать апелляцию (если вы не согласны с баллами или считаете, что ваше решение было засчитано неправильно). В апелляции вы также можете указать технические неполадки, приложив скриншоты/фотографии, которые их подтверждают.
 
'''После публикации оценок''' по контрольной работе у вас будет '''три дня''', чтобы написать апелляцию (если вы не согласны с баллами или считаете, что ваше решение было засчитано неправильно). В апелляции вы также можете указать технические неполадки, приложив скриншоты/фотографии, которые их подтверждают.
Строка 71: Строка 169:
  
 
Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, '''рассматриваться не будут'''.
 
Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, '''рассматриваться не будут'''.
−
 
  
 
== Материалы с занятий и консультаций ==
 
== Материалы с занятий и консультаций ==
 +
 +
'''Материалы групп Панова П.А.'''
 +
 +
[https://drive.google.com/drive/folders/1WsAQ5feAJk20wMrFaZuoxE1O7OSMHVVJ?usp=sharing Папка с материалами ]
 +
 +
'''Материалы групп Корпачева С.С.'''
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/2JLRoSa5tXHBbQ Папка с материалами]
 +
 +
'''Материалы групп Седашова Д.М.'''
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/nMeqEfX-e8W1MA Папка с материалами]
 +
 +
'''Материалы групп Гриднева М.Д.'''
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/ect1GarMogHS6A Папка с материалами]
 +
 
'''Занятия'''
 
'''Занятия'''
 
{| class='wikitable'
 
{| class='wikitable'
Строка 80: Строка 194:
 
!Материалы  
 
!Материалы  
 
|-
 
|-
 +
|№1 (10.04 - 15.04)
 +
|Введение в инструменты. Pandas и Numpy
 +
|
 +
[https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/PROG_DA_01.ipynb Cеминар01: Введение в инструменты. Pandas и NumPy]
 +
 +
[https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/PROG_DA_02.ipynb Cеминар02: Массивы NumPy]
 +
 +
[https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/HW/PROG_DA_HW_01.ipynb  '''!ДЗ01''': Домашнее задание по Pandas и NumPy]. [https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/DATA/supermarket_sales.csv Данные]
 +
 +
|-
 +
|№2 (17.04 - 22.04)
 +
|Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики. Z-оценки. Выбросы.
 +
|
 +
[https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/PROG_DA_03_04.ipynb Семинары 03-04]
 +
 +
[https://raw.githubusercontent.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/main/DATA/customer_shopping_data.csv Данные к семинарам 03-04]
 +
 +
[https://github.com/aaparshina/22-23_Intro-to-DS/blob/main/HW/PROG_DA_HW_02.ipynb '''!ДЗ02''']
 
|}
 
|}
  
Строка 89: Строка 221:
 
!Материалы  
 
!Материалы  
 
|-
 
|-
 +
|Подгтовка к КР1: повторение пройденного, разбор ДЗ
 +
|
 +
Валерия (тг: @vale_russa)
 +
 +
Виктория (тг: @VictoriaYuno)
 +
|
 +
[https://drive.google.com/file/d/1chd6vUYRNcipeSQ7k3sDgdSFBByF_yyD/view?usp=sharing Консультация №1 (ч.1)]
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1Z0d8DCmSGWqIeetjj-9ElGDL1-RKw0WF/view?usp=share_link Консультация №1 (ч.2)]
 
|}
 
|}

Текущая версия на 21:29, 10 августа 2023

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом «Введение в Data Science», читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Управление бизнесом», «Логистика и управление цепями поставок» и «Маркетинг и рыночная аналитика» в 2022/2023 учебном году (4 модуль).

О курсе

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ «Управление бизнесом», «Маркетинг и рыночная аналитика» и «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения.

Контакты и полезные ссылки

Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно всегда задавать вопросы)

ОП «Управление бизнесом»

Группа Преподаватель Ассистент Чат в тг
БМБ2101 Бурова Маргарита, @Burritas Барахвостова Валерия, @vale_russa https://t.me/+f-sbXgI4dW82MjMy
БМБ2102 Бурова Маргарита, @Burritas Алексеенко Влада, @unqvl https://t.me/+WnYZJ9eTQTQwODgy
БМБ2103 Панов Петр, @panov_pa Эрцеговац Мария, @merc_telega https://t.me/+dLSsnLarsHNhOGMy
БМБ2104 Панов Петр, @panov_pa Сташевски Эмиль, @emilstrider https://t.me/+bHn2u6XWwgAwNTEy
БМБ2105 Седашов Даниил, @sedashov Барахвостова Валерия, @vale_russa https://t.me/+Fj-vAb3zFGw3N2Iy
БМБ2106 Корпачев Сергей, @fedya_dmitriev Иванов Максим, @thefabulosity https://t.me/+wioS0eoYi2ZlYjcy
БМБ2107 Косакин Даниил, @nieto95 Каневский Дмитрий, @blenlkj https://t.me/+wpE0EnyHSUk5NWYy
БМБ2108 Косакин Даниил, @nieto95 Болатаева Дарья, @dariabolat https://t.me/+OYj8UwwKqoA2YTFi
БМБ2109 Калашников Александр, @sleep3r Изгарова Анна, @anna_izg https://t.me/+svjoZ9XcLuYxZDMy
БМБ2110 Гриднев Макар, @gr1dmaker Степанова Ксения, @Kkkkstepvst https://t.me/datascience_hse_210

ОП «Маркетинг и рыночная аналитика»

Группа Преподаватель Ассистент Чат в тг
БММ211 Сусла Диана, @call_me_Dory Алкаев Владислав, @Fooqa https://t.me/+YybN00ytVHYyZGIy
БММ212 Сусла Диана, @call_me_Dory Забродоцкая Александра, @c0smicm1nd https://t.me/+MUtDU8ZUQpNlOWEy
БММ213 Калашников Александр, @sleep3r Якушкин Никита, @nsyakushkin https://t.me/+OZtAWHHNrzg2MWM6
БММ214 Волкова Анастасия, @vol_anastasia Макушкин Михаил, @mikhailmakushkin https://t.me/+pg2eX-d0BVwyYTky
БММ215 Марина Пак, @rin_pak Юношева Виктория, @VictoriaYuno https://t.me/+YmJlOovJj_oxMmMy
БММ216 Гриднев Макар, @gr1dmaker Ластовецкий Дмитрий, @dalastovetskiy https://t.me/+NfjTgIAiA5cwNTI6

ОП «Логистика и управление цепями поставок»

Группа Преподаватель Ассистент Чат в тг
БЛГ211 Дубенюк Анна, @andu192 Жерноклеев Дмитрий, @rolling_stone5 https://t.me/+KdAAbg7Df29iNmIy
БЛГ212 Дубенюк Анна, @andu192 Конкин Александр, @konkin_a_v https://t.me/+czbRZVQXcrwwNzIy
БЛГ213 Перевышина Татьяна, @prvsh Алкаев Владислав, @Fooqa https://t.me/+ETrzvHmxashjNmUy
БЛГ214 Марина Пак, @rin_pak Юношева Виктория, @VictoriaYuno https://t.me/+rCCtewurkikxOWYy

Формула оценивания

ИТОГ = 0.25 * тесты + 0.25 * ДЗ + 0.25 * КР1 + 0.25 * КР2

Оценки по всем формам контроля не округляются ни до, ни после умножения на соответствующие коэффициенты. Округляется только итоговая оценка (по правилам арифметического округления, например, 3.49 округлится до 3, а 3.51 - до 4).

Апелляции и пропуски контрольных работ

Апелляции

Внимание! Это только для нашего курса и НЕ относится к апелляции независимого экзамена по анализу данных, который будет у вас в конце 4 модуля.

После публикации оценок по контрольной работе у вас будет три дня, чтобы написать апелляцию (если вы не согласны с баллами или считаете, что ваше решение было засчитано неправильно). В апелляции вы также можете указать технические неполадки, приложив скриншоты/фотографии, которые их подтверждают.

Апелляцию отправляете только по адресу: python7appeal@gmail.com

В теме письма обязательно указываете ВШБ_КР1 (или КР2). В самом письме указываете ФИО и свою образовательную программу («Логистика и управление цепями поставок», «Управление бизнесом» или «Маркетинг и рыночная аналитика»). И затем номера задания, которые апеллируете и обоснование правильности своего ответа.

Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, рассматриваться не будут.

Апелляция рассматривается в течение трех рабочих дней. Если вы отправили апелляцию и не получили ответ по прошествии трех рабочих дней, то только в этом случае вы пишете преподавателю @aaparshina.

Пропуски

Если студент пропустил контрольную работу по болезни, то ему предоставляется возможность написать работу в резервный день.

О пропуске нужно сообщить до проведения работы или в день проведения работы, написав письмо по адресу python7appeal@gmail.com.

В течение трех рабочих дней вам придет ответ на письмо. Если вы не получили ответ по прошествии трех рабочих дней, то только в этом случае вы пишете преподавателю @aaparshina.

В теме письма обязательно указываете ВШБ_КР1_ПРОПУСК (или КР2). В самом письме указываете ФИО и свою образовательную программу («Логистика и управление цепями поставок», «Управление бизнесом» или «Маркетинг и рыночная аналитика»).

Письма, в которых неправильно написана тема, не указаны ФИО и ОП, рассматриваться не будут.

Материалы с занятий и консультаций

Материалы групп Панова П.А.

Папка с материалами

Материалы групп Корпачева С.С.

Папка с материалами

Материалы групп Седашова Д.М.

Папка с материалами

Материалы групп Гриднева М.Д.

Папка с материалами

Занятия

Неделя/даты Тема Материалы
№1 (10.04 - 15.04) Введение в инструменты. Pandas и Numpy

Cеминар01: Введение в инструменты. Pandas и NumPy

Cеминар02: Массивы NumPy

!ДЗ01: Домашнее задание по Pandas и NumPy. Данные

№2 (17.04 - 22.04) Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики. Z-оценки. Выбросы.

Семинары 03-04

Данные к семинарам 03-04

!ДЗ02

Консультации

Тема Ассистенты Материалы
Подгтовка к КР1: повторение пройденного, разбор ДЗ

Валерия (тг: @vale_russa)

Виктория (тг: @VictoriaYuno)

Консультация №1 (ч.1)

Консультация №1 (ч.2)

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Введение_в_Data_Science_для_ВШБ_2022/23&oldid=78707»