Введение в Data Science — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
(Семинары)
Строка 23: Строка 23:
 
|1 ||  Введение в язык || [https://drive.google.com/file/d/1DwknMxTcFXaRG_A9rk9IPDu_H2TsC1qm/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] || Нет
 
|1 ||  Введение в язык || [https://drive.google.com/file/d/1DwknMxTcFXaRG_A9rk9IPDu_H2TsC1qm/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] || Нет
 
|-
 
|-
|| 2 || Введение в Pandas || [https://drive.google.com/file/d/1C6T7LWMVaW6Vb2-Tv3NWZUUmz61A7XeT/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] ||  
+
|| 2 || Введение в Pandas || [https://drive.google.com/file/d/1C6T7LWMVaW6Vb2-Tv3NWZUUmz61A7XeT/view?usp=sharing Скачать IPython Notebook] || [https://drive.google.com/file/d/1Fe6BRqsp05V2bNhcUMXLJybC0XMQVbTL/view?usp=sharing Датасет для работы на семинаре]<br />
 +
[https://drive.google.com/file/d/16tb8VXhMcgaEDx_HGbhgGuHp5R8BQf6G/view?usp=sharing Датасет для самостоятельной работы]
 
|-
 
|-
 
|| 3 ||  Описательная статистика в Python ||  ||  
 
|| 3 ||  Описательная статистика в Python ||  ||  

Версия 18:19, 3 апреля 2018

О курсе

Курс для студентов 1 курса ФБиМ направлений "Маркетинг и рыночная аналитика" и "Управление бизнесом"

Программа курса

Критерии оценки

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация Датасет

Семинары

Для работы в классе (при желании) на собственных ноутбуках и самостоятельного изучения рекомендуем установить Anaconda, Python версии 3.6 и выше.

Тема Ноутбук Датасет
1 Введение в язык Скачать IPython Notebook Нет
2 Введение в Pandas Скачать IPython Notebook Датасет для работы на семинаре

Датасет для самостоятельной работы

3 Описательная статистика в Python
4 A/B-тестирование
5 Визуализация данных
6 - 7 Классификация. Метрики качества
8 Кластеризация
9 Регрессия. Метрики качества
10 Временные ряды
11 Анализ текстов

Рабочие ведомости

Маркетинг и рыночная аналитика

БММ 171
БММ 172
БММ 173

Управление бизнесом

Преподаватели

Лекции

Александр Белугин

Семинары

Василий Панин

Валерий Бабушкин

Елена Романова

Ольга Дайховская

Элен Теванян