Введение в Data Science — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Маркетинг и рыночная аналитика)
(Маркетинг и рыночная аналитика)
Строка 44: Строка 44:
 
== Рабочие ведомости ==
 
== Рабочие ведомости ==
 
=== Маркетинг и рыночная аналитика ===
 
=== Маркетинг и рыночная аналитика ===
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KFc29IxW21QDbXWYxKA3dBahKUX7LiDNVQ2y8owKFbU/edit?usp=sharing БММ 171]
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KFc29IxW21QDbXWYxKA3dBahKUX7LiDNVQ2y8owKFbU/edit?usp=sharing БММ 171]<br />
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lTcTWI1M44mPXpzNQGOWSo6hFlEdA3WTK2589-FfOyE/edit?usp=sharing БММ 172]
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lTcTWI1M44mPXpzNQGOWSo6hFlEdA3WTK2589-FfOyE/edit?usp=sharing БММ 172]<br />
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1niwNaFiwCytLhmrbJpp2jsA8msFu2BCDFymfKKsOW_o/edit?usp=sharing БММ 173]
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1niwNaFiwCytLhmrbJpp2jsA8msFu2BCDFymfKKsOW_o/edit?usp=sharing БММ 173]<br />
  
 
=== Управление бизнесом ===
 
=== Управление бизнесом ===

Версия 18:03, 3 апреля 2018

О курсе

Курс для студентов направлений "Маркетинг и рыночная аналитика" и "Управление бизнесом"

Программа курса

Критерии оценки

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация Датасет

Семинары

Для работы в классе (при желании) на собственных ноутбуках и самостоятельного изучения рекомендуем установить Anaconda, Python версии 3.6 и выше.

Тема Ноутбук Датасет
1 Введение в язык
2 Введение в Pandas
3 Описательная статистика в Python
4 A/B-тестирование
5 Визуализация данных
6 - 7 Классификация. Метрики качества
8 Кластеризация
9 Регрессия. Метрики качества
10 Временные ряды
11 Анализ текстов

Рабочие ведомости

Маркетинг и рыночная аналитика

БММ 171
БММ 172
БММ 173

Управление бизнесом

Преподаватели

Лекции

Александр Белугин

Семинары

Василий Панин

Валерий Бабушкин

Елена Романова

Ольга Дайховская

Элен Теванян