Введение в анализ текстов на Python для ФГН — различия между версиями
Sggpls (обсуждение | вклад) (Первая версия) |
Sggpls (обсуждение | вклад) (Добавлено правила офрмления лаб работ) |
||
| Строка 60: | Строка 60: | ||
| Незачет || менее 60 | | Незачет || менее 60 | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | '''Лабораторные''' работы '''отправлять''' на почту курса '''не позднее начала следующего семинара''', если не оговорено иное. '''Правила формления:''' надо упаковать в архив все решения и тесты задач, решения называть solution''номер''.py, архив назвать lab''номер''-''имя''-''фамилия''-''номер группы''.rar, тема письма lab''номер''-''имя''-''фамилия''-''номер группы'' | ||
=== Полезные литература и ссылки === | === Полезные литература и ссылки === | ||
Версия 07:16, 9 сентября 2017
Содержание
Описание курса
О курсе
Курс читается на 3 курсе факультета гуманитарных наук для групп БКЛ151 и БКЛ152 в 1, 3 и 4 модулях.
Семинарист: Сергей Кабанов
Ассистенты: Алие Тефикова и Анастасия Родыгина
Семинары проходят по субботам, 3-я и 4-я пары, ауд. 509.
Просьба, по возможности, приходить со своими ноутбуками.
Полезные ссылки
Почта курса: lingvo-yandex-ml@yandex.ru
Чат курса в телеграм: https://t.me/joinchat/C3XPaw39FpiCBNJKwmqw-g
1 модуль
Семинары
02.09.17 Ознакомительный семинар. Краткое описание курса. Повторение основ программирования на Python: функции и области видимости, встроенные типы данных, модули и пространство имен. Среда разработки IDLE PyCharm. Разработка через тестирование TDD (модули doctest, pytest). Стиль кодирования (PEP8).
09.09.17 Введение в ООП-0. Абстракция данных, инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Класс, объект. Конструктор и деструктор. Перегрузка операторов-0. Исключения-0.
16.09.17 Продолжение ООП-1. Передача аргументов в функцию. Итераторы и генераторы. Перегрузка операторов-1. Исключения-1. Декораторы-0.
Правила оценивания
В модуле 10 семинаров.
10 домашних лабораторных работ стоимостью 10 баллов каждая.
Домашний мини-проект с ревью кода стоимостью 40 баллов.
Финальный тест в классе стоимостью 40 баллов.
По желанию: индивидуальное домашнее задание стоимостью 20 баллов.
Шкала перевода баллов в итоговую оценку представлена в таблице.
| Итоговая оценка | Суммарные баллы |
|---|---|
| Отлично (10) | 140+ |
| Отлично (9) | 130+ |
| Отлично (8) | 120+ |
| Хорошо (7) | 100+ |
| Хорошо (6) | 90+ |
| Удовлетворительно (5) | 70+ |
| Удовлетворительно (4) | 60+ |
| Незачет | менее 60 |
Лабораторные работы отправлять на почту курса не позднее начала следующего семинара, если не оговорено иное. Правила формления: надо упаковать в архив все решения и тесты задач, решения называть solutionномер.py, архив назвать labномер-имя-фамилия-номер группы.rar, тема письма labномер-имя-фамилия-номер группы
Полезные литература и ссылки
- Лутц, Изучаем Python, 4-е издание, 2011
- Brad Miller, David Ranum, Problem Solving with Algorithms and Data Structures, Release 3.0, 2013
- Michael T. Goodrich, Data Structures and Algorithms in Python, 1st edition, 2013
- Т.Кормен, Ч.Лейзерсон, Р.Ривест, К.Штайн - Алгоритмы. Построение и анализ. Издание 3-е, 2013
- Умнов, Видиолекции ШАДа по Python
- PEP8, коротко, на русском
- Code Like a Pythonista: Idiomatic Python
- A Curious Course on Coroutines and Concurrency
- Python patterns OOP
- Awesome Python, Много разных библиотек
