Введение в анализ данных 2021 МирЭк — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
 
(не показаны 3 промежуточные версии 2 участников)
Строка 60: Строка 60:
 
|-
 
|-
 
! 5 !! Множественные тесты и Интервалы !! [https://yadi.sk/i/qIOR9J7VkiKUig Ссылка]
 
! 5 !! Множественные тесты и Интервалы !! [https://yadi.sk/i/qIOR9J7VkiKUig Ссылка]
 +
|-
 +
! 6 !! Хранение данных !! [https://yadi.sk/i/VTHrkmBViIc2bQ Ссылка]
 +
|-
 +
! 7 !! Этика !! [https://yadi.sk/i/fd4QB0iKvpciuw Ссылка]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 77: Строка 81:
 
|-
 
|-
 
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
 
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
 +
|-
 +
! 6 !! Обсуждение проектов !! [https://drive.google.com/open?id=1vq6wxz1W14vEDfwiq7HNzYWsjYeyLvQN ссылка] !! [https://drive.google.com/open?id=18WkZftOcCyOnZyQ-Nqa8wLo9lzA0V_s6 пример]
 +
|-
 +
! 7 !! SQL-intro !! [https://docs.google.com/open?id=1NIDHoKl_fZXG_LD8wkhpUvNKvgws1KbS2zd9jdVpzmU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1D8le8_SX2r6Wr9WGV6IGBkweOLWnNBM0TD75MvE-Fm0 Задания]
 +
|-
 +
! 8 !! SQL-joins !! [https://docs.google.com/open?id=16x1JzxeLrspDXbspjbOYWAOQTdEKV57hFotL3UtlARE ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1Xb0m8MpIpHqlI7VG_bjrK_5Uq9TCHehZcy7f-SCvvGk Задания]
 +
|-
 +
! 9 !! SQL-strings !! [https://docs.google.com/open?id=1hJUe18BOdNHRR2fF-5vIPOTbK8CrfZwwXVFM4t-WE8E ссылка] !! [https://drive.google.com/open?id=11D6fQDF0H1lBJGRa3zmJ-BhYbrdJq5zO Задания]
 +
|-
 
|}
 
|}
  

Текущая версия на 17:51, 8 июня 2021

О курсе

"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка курса.

Канал курса в Telegram здесь или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

Преподаватели

Группы 205, 206 203, 204 201,202
Лектор Деркач Денис Александрович
E-mail dderkach@hse.ru
Чат группы https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
Семинарист Гремячих Леонид Игоревич Перевышина Татьяна Олеговна Аброскин Илья Дмитриевич
E-mail, Telegram lgremyachikh@hse.ru
@bamasa
prvshna@ya.ru
@prvshna
allen.ilya@gmail.com
@iiiiilllllyyyyyaaaa
Ассистент Полина Литвинова
@syeveny
Заремба Анна
apzaremba@edu.hse.ru
@anazaremba
Ярослав @Braye4

Материалы курса

Он-лайн курс

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на YouTube.


Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

Лекции

Тема Презентация
0 Правила курса Ссылка
1 Введение Ссылка
2 Линейный анализ Ссылка
3 Гипотезы Ссылка
4 ANOVA Ссылка
5 Множественные тесты и Интервалы Ссылка
6 Хранение данных Ссылка
7 Этика Ссылка

Семинары

Тема Презентация Файлы
1 Основные характеристики данных ссылка Задания
2 Линейная регрессия, часть 1 ссылка Задания
3 Гипотезы, часть 1 ссылка Задания
4 Линейная регрессия, часть 2 ссылка Задания
5 Гипотезы, часть 2 ссылка Задания
6 Обсуждение проектов ссылка пример
7 SQL-intro ссылка Задания
8 SQL-joins ссылка Задания
9 SQL-strings ссылка Задания

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке тут.